高通沈劲:人工智能已到“下半场”大数据+深度学习是创业甜点

2015-11-15 15:30 · 创客猫小雅


(创客猫广州站报道 记者/小雅)11月15日,创新谷暨追梦者基金2015投资年会在广州举行,多位大咖到场分享,同时将有12个项目路演。创客猫作为合作单位全程直播和报道,点击进入直播页面。

IMG_9874.jpg高通副总裁沈劲

高通副总裁沈劲作为演讲嘉宾进行了现场分享。演讲中,他强调了三点:第一,人工智能到了指数发展的“下半场”;第二,“人加机器”是最优的模式;第三,大数据加上深度学习是创业的甜点。

以下为创客猫记者整理的高通副总裁沈劲分享实录(在保留嘉宾原意上,有一定删减)

我来自美国高通风险投资,所以我就说有科技元素的话题。

先从一个故事说起,有好几个版本,我说的这个版本是古印度有一个皇帝叫舍罕王,因为在皇宫里呆得无聊,就请一位大师发明一个有64格的棋,就是今天的国际象棋。这皇帝非常喜欢,所以是要大大的奖励发明大师西萨班-达依尔,大师就提出他要的奖励是:每个棋盘格子放麦子,第一格放第一颗,等二格放两颗,第三格放四颗,以次类推,要放完这64个格子。舍罕王觉得这个简单,满口答应。后来发现放满64格,全印度的麦子都不够。今天通过计算,才知道需要全球2千年的麦子才能完成这个奖励。这就是国际象棋的起源。  

如果我们认为人工智能的发展是一个像棋盘上放麦子的指数发展,我们来回顾一下人工智能的发展。

人工智能发展至少有60多年的历程,1950年图灵发表了一篇论文,预测人工智能有一天可以超过人类的智能,他同时提出了图灵测试,测试人工智能。1951年马文-明斯基做了第一台神经网络机SNARC,在50-70年代是人工智能的开启的年代,斯坦福大学用人工智能做出了移动机器人,麻省理工大学用人工智能做出了聊天机器人。70年到80年,人工智能遇到了瓶颈,因为当时的计算能力非常差,PC刚开始,内存和运算能力都有局限。但从1980年到1987年又迎来了人工智能兴旺发展的时代,日本是投了8.5亿美金搞机器人,美国的研究机构DARPA,也对人工智能的研究投入了大量的资源。这之后87年至93年又到了一个冬天,那时候DARPA的主任认为人工智能不再是他们主要研发的方向。从1993年到现在又迎来了人工智能的大发展,这段时间发生了很重要的事件。就在1997年,当时国际象棋的大师卡斯帕罗夫和IBM的深蓝机器人进行比赛,在6局中,深蓝以3.5:2.5战胜了世界冠军,也就是说在特定的领域,机器的智能已经超过了人。这之后谷歌和百度在人工智能投入很多的力量,是人工智能的公司,谷歌认为他们是用搜索做人工智能。在2012年,“谷歌大脑”用一千台电脑分析随机抓取的一千万张照片,人工智能已经可以把图形分成人、脸、猫三大类。

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为什么我先从有64格棋盘的国际象棋说起呢?因为指数发展的爆炸特性在棋盘的下半场发生。我再说一个例子,大家就知道下半场是什么概念。如果你散布小道消息,您第一小时告诉两个人,第二个小时告诉2X2,4个人,以次类推,看起来前面的几个小时传播非常慢,但到了最后一个小时,第24个小时,那一小时传播了一千六百万人,所以下半场的概念就是说它是指数直线上升的阶段。

有一些专家认为经过60年的发展,人工智能到了“下半场”,这些专家认为,所谓的AGI,就说机器的能力和人相媲美的人工智能大概是在20年后可以完成。这之后会有超级智能,就是我们在电影上看到的能够把人类玩得团团转的超级机器人,在达到了AGI之后,两三年以后就可以实现。

今天说到创业,最近几年,投资界,主要是在美国以色列这些地区投了885家人工智能公司,总共投了90亿美金,这就是说,很多人同意人工智能发展到了棋盘的下半场,发展曲线就向上快速上升。

刚才我讲到1997年深蓝计算机战胜了国际象棋世界冠军,这故事其实还有后续。一开始卡斯帕罗夫不服,说这机器人作弊。但他之后创造了一种叫自由式的国际象棋比赛,所谓“自由式”就是说人可以通过机器的帮助来下棋,所以在自由式的比赛赛中,可以几个人一个队,也可以一台或者几台机器组成一个队,也可以几个人加上几台机器成为一个队。每年都有比赛,在2014年的比赛中,53场胜出的是“人加机器”队,机器只胜了42场,现在的结论是“人加机器”能够战胜最强的机器,也能够战胜最强的人。所以,我们在人工智能方向的创业和投资,需要重视“人加机器”这种模式。人加手机是“人加机器”,由远程真人控制的机器人也是“人加机器”,机器在现场,人在远程。这个机器的动作、表情实际上是用远程真人来控制,这个“人加机器”的用户体验一定大大超过纯机器人。如果我们相信“人加机器”,突破的一个关键是人机界面。人机界面包括语音控制,手势控制,意念控制等等。

大数据这词已经不新鲜了,大数据加上人工智能,才是趋势。今天人工智能的快速发展离不开大数据和深度学习的结合。没有大数据,我们不清楚我们的数学模型是否正确,我们更不可能训练这个模型。今天大数据和强大的运算能力能够大大的加快学习。

所以我们今天强调的是:第一人工智能到了指数发展的“下半场”,第二“人加机器”是最优的模式,第三大数据加上深度学习是创业的甜点。

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标签: 大数据沈劲人工智能高通