雷鸣:最近正是AI在各个垂直行业落地的最佳时机

雷鸣 · 2019-06-05 16:52

AI和所有的产业都有结合点,都有十分巨大的机会。

创客猫注:本文来源于YCombinator创业孵化器第四期的「尽情来问」,邀请到了YC中国访问合伙人、百度创始七剑客之一、酷我音乐创始人、北大信科人工智能创新中心主任、天使投资人雷鸣回答关于创业以及与人工智能相关的问题。

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Q1:我很羡慕那些把创业当乐趣的人,因为他们真的不是为钱创业。越这样,反而更好成功。而生存在压力之中的普通人,我们怎么才能创业?

雷鸣:如果你真的了解创业,创业中乐趣不多,更多是困难和挑战。

你看到的大多是成功者的故事,是幸存者偏差,好像创业很有乐趣,很简单似的,其实很多的失败者随风而逝,没有留下痕迹。

创业是一种选择,需要认真思考。我所认识的创业者,大多都是普通人,一般的收入(或者刚毕业没有收入),有些也有房贷车贷,但是他们看到一些机会,他们顶住困难做出选择,成为创业者。

创业是少数人的选择,如果自己觉得有压力,大可不必做此选择。很多人不愿意冒很大风险,但有希望有创业的经历,也可以考虑加入一些创业初期的公司,从风险收益上都相对合适,也可以体验创业的激情和成功的喜悦(如果成功的话)。

Q2:一轮一轮投入,始终没有进展,如何面对亲人压力?

雷鸣:分两个角度来谈。首先是投入没有进展,从企业角度讲该怎么办?要意识到,创业成功本来就是一个小概率事件,即便是顶级的风险投资,其投资的企业也就1/3取得较好回报。自己从心理上,要建立健康的成败观。在面对困境,要理性分析当前情况,要和投资人,重要合作伙伴全方位思考,看看到底是继续坚持,还是转型,还是放弃。即便是坚持,也要定下底线,实在不行不用死扛。

另一个角度就是处理亲人压力。首先要是动用了亲人和自家的钱,我建议要谨慎,当前的创业,大部分是有VC的,尽量理性创业,不要创业不成,倾家荡产。很多时候一生不是只有一个创业机会,这次不行,还可以下次再试,国内就有很多连续创业者,最终大成。保留实力,才能东山再起。

如果没有金钱上的纠葛,那在情感上,需要更多的沟通,争取理解,表达自己的决心和追求,让他们对你放心就好。

Q3:直接创业还是行业深耕后创业?

雷鸣:首先我们看看成功创业者的经历,再回头看这个问题。

国外的Facebook、谷歌、亚马逊、苹果、微软,创业者都没有行业经验,多数都是大学或者研究生辍学学生。所以,创业一定要有“经验”吗?中国的创业者,大多行业成功者也没有行业经验,思考一下BAT、TMD创始人,哪个有所在行业经验?创业者经常想到的问题是,我准备好了吗?但实际上创业成功最重要的是创业窗口期

比如中国互联网创业,基本每五年一个窗口期:95年左右,互联网序幕,新浪搜狐网易粉墨登场;00年左右,互联网垂直分化,BAT,携程、盛大纷纷创立;05年左右,宽带普及,爱奇艺、优酷、酷狗相继成立,酷我也是这个阶段创建的;10年左右,智能手机、移动网络普及,小米、华为手机、TMD先后创建;15年左右,移动宽带普及,抖音、拼多多迅猛成长。

当你回头看去,不是你准备什么,而是历史给什么。

行业深耕,如果你所在行业崛起,固然有帮助,但是很多行业的窗口何时打开,却未可知(比如医疗、金融、工业、农业等,至今都没有看到大的机会)。所以进入一个行业太深,可能离其他行业的机会更远吧。

如果可以,我们应该更加广泛的寻求和捕捉机会,有机会就大胆捕捉,不会就学。事实证明,在用的时候学还是来的及的(想想前面举例的企业创始人),当然也要找行业专业人士虚心请教,或则直接找联合创始人,可以补行业短板。

Q4:对于技术含量很高的行业(如人工智能),自己没有技术该如何起价?

雷鸣:回答比较直接,没法起价。

想想你站在投资者的立场上,如何决定给价?如果你有一个好的想法,但是需要很高的技术含量,你又没有怎么办?那一定要找到解决的方法,能够让高科技为你所用。比如你可以找一个有技术背景的合伙人,你们一起创建企业(创业一般都需要团队,最好是互补的团队)。或者你可以找一个技术足够好的机构支持,比如滴滴最早的软件就是外包的,有些人工智能创业项目,其科研是和一些高校紧密合作的。

在需要科技支撑的创业中,投资者认为技术是必要条件,没有强有力的技术支持,这个创业失败的概率会非常高。但是仅仅有技术也是不够的,我们一般认为有用的产品和服务是充分条件。即便是你有MIT、斯坦福所有人工智能教授加入,如果做不出有用的产品,创业失败依然是必然。

如上所述,一个了解行业和用户需求的人,加上一个在技术上能够很好解决这个问题的人或则机构,就可以很好的“起价”了。

Q5:创业者应该怎样,才能让团队和你走到最后?

雷鸣:很多人考虑的是有什么技巧能够留住人,其实重要的是最初的选人。和恋爱结婚一样,合适的人在一起,很容易走的很远,不合适的人无论如何努力,想走到底都很困难。所以第一重要的是如何组建团队。

有几个建议给主要创始人(CEO):首先在性格上匹配,一般CEO都需要强势,那创业团队其他人,不宜过于强势,否则很难长期相处;其次是品行选择,一定要是正直做事之人,如果历史上有品行不端,切记勿用,长期会出大问题;再有是能力互补,这样各司其职,各有所长,配合得力,不易冲突;还有学习能力强,能够随同公司成长,可以不掉队。

当然,不是一开始就能选出各项俱佳之人,而且人也会变化,所以也不用强求所有人都走到最后,有些人该走就走,不必强留,一切以公司利益为主。不过中国的创业,保留一定量的创始团队成员,对公司的文化传承,价值观建设确实有好处,这点需要考虑注意。所以在选人,以及后面相处上,也需谨慎考虑。

Q6:AI目前在中国是不是到了挤泡沫的阶段?什么样的AI公司在未来才是有价值的?

雷鸣:无论创业,还是投资,泡沫说价值都不大。真正的创业和投资,看的是社会的长期趋势和创新的价值,而不是市场的起起伏伏。

从投资来讲,几乎以5年左右一个周期,有狂热,有冷静,有概念,有破灭。但是大浪之后,真正有价值的创新和创业都留下来了,都成长为了行业的领军企业。所以挤泡沫,对真正想做点事而言,会使得融资难一些,但是真正有价值的公司,还是可以融到钱的。

在投资低迷阶段,很多浑水摸鱼的人就很难融资,也淘汰了很多竞争者,也可以一定程度降低非理性的烧钱风险。

什么样的AI公司未来有价值?那就是能用AI解决实际问题的公司,能真正落地的公司。当前还讲AI技术如何领先,团队如何优秀,已经不能打动投资人,也不能带来长期的价值。唯有认真找技术和产业、需求的结合点,将高高在上的AI技术真正落到地上,帮助解决真实的问题,产生实际的价值,才能真正立足,才能慢慢成长为未来AI领军企业。

Q7:人工智能在音乐上是否有目前技术无法突破的壁垒?

雷鸣:人工智能和音乐有很多结合点。首先是如何帮助人们发现好的音乐,这里会用到很多技术,包括搜索技术:文本搜索,哼唱搜索,录音搜索等;还有推荐技术,包括基于音乐标签,音频特征,以及收听音乐历史等数据进行推荐。另外就是帮助欣赏音乐,比如提升音质,按照不同人的音乐喜好自动的调整频谱配置等。

当前人工智能兴起后,对于歌曲的创作这块,有了一些全新的尝试,虽然还在早期阶段,但也有很快的进展,未来可能有很多令人惊喜的突破。这包括:根据主题的歌词生成,根据主题的音乐(作曲)生成,根据视频内容选择或者生成配乐,根据词曲由语音合成进行演唱等。

这些技术的不断进展,有可能能够解决音乐和歌曲创作的瓶颈,使得我们可以欣赏到更多更好的音乐和歌曲作品。

Q8:人工智能的投资和互联网投资有什么不同?你最看重什么?

雷鸣:人工智能创业和互联网创业,起码在现阶段,还是有所不同。在互联网产业,产品技术人员已经相对充裕,所以你的创业想法,一般都很容易做出来,但最大的挑战在于是否真正有用户喜欢和使用。

对于人工智能产业,其专业产品技术人员还非常稀缺,很多时候,我们的创业想法,我们基本确定它真的很好,会有人用,但是困难在于能不能做出来,能不能做的像你想的那么好。

在投资上,对于这两个赛道,很多基本点都是相同的,比如我们要看做的产品是否真正满足用户需求,团队是否有相应的能力和对创业的执着。但是在人工智能创业中,我们会更加侧重了解两点:首先,对于要解决的问题,人工智能是否已经基本或接近可用;其次,团队里面是否有联合创始人,是真正所需这个领域的人工智能专家。

Q9:人工智能已经有很多创业公司,有些已经很大,而且巨头都在布局人工智能,人工智能创业还有机会吗?

雷鸣:当然有,而且很多。正如我前面讲到的,当我看互联网时代的时候,第一波互联网门户成为巨头后,大家都惊呼互联网没有机会了,然后之后有了BAT。当BAT成为巨头后,大家又惊呼互联网没有机会了,结果又出现了TMD。从发展的眼光看问题,机会总是在不断出现,需要的是我们发现机会的眼光。

就以人工智能而言,大家最初都认为人工智能是巨头的天下,因为他们有数据、有人才、有算力,但是今天我们看到,已经有超过10家的AI独角兽诞生并持续高速发展。那么明天,我们还会看到很多今天创办的公司,成长为巨头公司。

从人工智能的发展而言,最近正是AI在各个垂直行业落地的最佳时机,就像BAT是互联网在垂直行业落地一样。只有将AI技术结合真正的行业场景,才能是AI公司成长为参天大树。但具体的机会,需要创业者广泛的调研,和行业人士沟通并不断思考,只坐着空想是想不出来的。

Q10:AI和哪些产业结合有巨大的机会?

雷鸣:AI和所有的产业都有结合点,都有十分巨大的机会。我们都知道互联网是解决连接问题的,因此出现了连接人和信息的百度,连接人和商品的阿里巴巴,连接人和人的腾讯。但是AI到底是解决什么问题的?

AI主要是解决供给侧质量和效率的。比如医疗领域,应用AI,可以让诊断更加准确,效率更高,进而提高医疗的整体质量;比如农业,利用智能无人机技术来监控庄稼生长及病虫害防治,可以节省人力并提升效率,降低农业成本并提升产量;比如工业,利用智能机器人技术,可以大幅度提升生成效率,提升产品的良品率,进而提升最终产品质量并降低成本;比如教育,利用智能技术,可以通过智能辅助教学和作业批改,提升教师效率,通过个性化教育,使每个孩子都得到最匹配的知识,提升学习效率。

任何一个产业,都有大量的人员在产业中服务,可以利用AI,大幅度提升各个环节的各个从业者的工作质量和工作效率,进而从整体上提升该产业的质量和效率,体现AI+产业的价值。AI创业机会是很多的,最需要的是创业者发现机会的眼睛。

(文章来源:微信公众号“YCombinator创业孵化器” 原文标题:《十问雷鸣:AI创业机会很多,要培养发现机会的眼睛》)