创客猫直播丨2017中国智能硬件开发者大会

物联网核心技术与应用

直播间
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2017-05-17 19:16:13

5月19日,由深圳市投资推广署、深圳市智慧家庭协会、思锐达传媒共同主办的“2017中国智能硬件开发者大会”将在深圳会展中心桂花厅举办。创客猫受邀作为合作媒体参与,并将以图文直播形式带来现场第一手资讯动态。

2017-05-17 19:17:01

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2017-05-19 10:15:40

活动开始,主持人开场。

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2017-05-19 10:21:08

主持人:

感谢大家上午来参加2017年中国智能硬件开发者大会,今天大会有上下午的主题,下午是核心技术与应用,下午是人工智能与机器人。

最早传统的电子产品向智能产品转型,早期的产品是实现简单的联网,所以在早期的阶段时要体验几个智能产品的话要装很多APP,这种体验是很糟糕的,这是早期的简单联网。后续,智能产品进一步演进,它可以通过超级APP(一个APP)连接诸多的产品,像小米、海尔的智能家居平台是通过一个APP控制诸多的产品,但是弊端是只能用它的关联智能产品才可以实现一个APP来控制。

智能产品要落地应用要解决用户的需求,不是单个产品实现的,需要多产品的联动,这就需要CT技术的支撑。在这些技术的支撑基础上,采集用户使用的习惯行为数据进行大数据的分析,这就涉及到云计算,还有当前出现的边缘计算。

在当下的背景下,我们举办这样的论坛,邀请到半导体芯片企业、智能产品企业、电信运营商代表方来共商当下智能硬件的发展。所以今天上午从物联网核心技术与应用这个话题展开。

今天第一位演讲嘉宾是来自中国电信深圳分公司物联网中心运营拓展总监 黄妙,他分享“NBIOT应用与发展趋势”。

2017-05-19 10:25:20

主题演讲(一)-----NBIOT应用与发展

中国电信深圳分公司物联网中心运营拓展总监 黄妙

上午好,下面由我跟大家分享NB-IoT。提到NB-IoT,今年比较火的就是NB,今年是NB商用的元年。

今天我的内容分为三个部分,一是物联网市场发展趋势,二是NB-IoT技术和解决方案,三是NB-IoT典型应用案例。

这两年物联网发展比较迅速,而且受到了行业和市场的广泛关注。根据IDC的相关预测,到2020年,全球的IOT连接速度可以达到300亿。按照运营商蜂窝物联网的市场分类和竞争技术,可以放为低中高,车联网用到3G、4G技术,包括智能家具硬件都用到2G比较多。从去年开始,华为推出NB-IoT的窄带技术,受到了广泛的关注。

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2017-05-19 10:30:21

黄妙:

大家关注物联网的话也有相应的了解,2G在演进的过程中会有退网的情况,现在国外也有一些运营商已经关闭了2G网络。在3G、4G相应的模组比较贵的情况下,针对低功耗、广领域的应用场景还是比较多的物联网连接,作为运营商需要在这种场景下选择更加具有竞争性的蜂窝网技术。NB-IoT的出现可以迎合运营商的需求。

NB-IoT是去年6月16日才通过,历时两年时间来推出这个技术,真正商用的NB-IoT模块是今年1月份才推出来,现在相应的模组具备了大规模商用的条件。

NB-IoT的技术主要针对低速率、小包、时延不敏感的物联网业务,它的信号有广覆盖的优势,可以把我们现在2G、3G网络提升20DB。第二个优势是是低功耗,现在我们的水表是采用锂电池的技术,每天抄一次的频率的话,电池只能维持1-2年,但是NB-IoT技术可以让电池维持10年左右。第三个优势是大连接,50K连接数个小区,频谱效率高。第四个优势是低成本,整个通讯的模组今年年底可以实现,是5美元的模组成本,NB-IoT虽然是今年4月份才有20万的量产,从5月份到年底,每个月有100万的芯片生产量。

大连接方面,一个基站的设备下,可以设置15分钟到1天内的数据上报,这个情况下可以支持5-10万连接数。通过的方式是,第一,把基站的窄带切小可以大大提升信道的容量。第二,可以减少空口信令开销,提升频谱效率。

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2017-05-19 10:42:59

黄妙:

低成本方面,第一,它把终端协议进行简化;第二是精简射频,保持小容量的概念,同时在硬件和软件上实现成本最低;第三是高效功放。

作为运营商来讲,在NB-IoT做了哪些部署?电信在NB-IoT方面有哪些优势?电信在去年10月启动了800兆NB-IoT网络,是国内运营商明确NB-IoT的商用计划,今年6月份可以实现NB-IoT网络的全覆盖,深圳在5月底所有NB-IoT的基站可以部署完开通。

NB-IoT有三种部署方式,一种是独立部署,第二种是带内部署,第三是带间部署,电信目前采取最佳的独立部署的方式。800M的基站相当于1.8G的基站,是4.5个基站的覆盖范围,现在只有电信把NB-IoT部署在800兆。

这是中国电信在NB-IoT部署的相关架构, 我们是一套设备同时部署了两套网络,一个是NB-IoT的网络,还有一套是800兆4G的网络。

物联网除了在技术上和网络上有相应的优势,它还离不开平台提供的增值服务。电信在IOT平台上会提供两个平台,一个是连接管理平台,一个是应用使能平台。以后客户可以通过提供给他们的接口进行管理。应用使能是基于设备管理,应用使能平台把设备的状态和运行的情况都可以使用上。庞大的连接会产生庞大的数据量,这涉及到大数据的分析和相关的云服务。

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2017-05-19 10:44:49

黄妙:

针对物联网这块,电信采取能力的重构和更加开放的合作。在核心能力上,电信部署全球第一张NB-IoT商用网络。弹性平台上,电信连接管理平台+应用使能平台+垂直行业应用平台。除了网络,还有云服务这块,还有整个公共服务平台,这个月底电信推出全球连接的管理平台。

基于网络平台,物联网市实验支撑客户相应硬件的测试。我们为了更好服务智能硬件厂家,我们在广东深圳的基地也部署相应的试验测试的环境。

前面讲到技术和电信网络这块,下面简单过一下NB-IoT的应用案例。NB-IoT可以在7大领域24个应用场景下进行部署,电信第一个NB-IoT应用项目在全球来讲,是NB-IoT项目推得最快的项目。我们目前在盐田、福田4个小区有340个水表进行试点,还有在管网的领域上进行了测试。在智能停车方面,NB-IoT也得以应用。在智能路灯上,这是NB-IoT的相关应用,比如智能开关和亮度的调节。在垃圾桶方面也可以应用到NB-IoT技术。

以上针对NB-IoT跟大家简单分享了相关的应用,电信保持合作共赢的态度迎接产业界的合作伙伴。感谢大家。

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2017-05-19 10:45:59

主持人:

黄总介绍了NB-IoT技术的安全、稳定、可靠,这是非常重要的。同时,低功耗、低成本也对智能硬件的推广应用也有很大的支撑。现在在智慧家庭里,电信与华为OpenLife这个平台合作,研究新的路径,对用户来说,通过宽带的套餐里选择方案,里面会关联诸多的智能产品。这解决了智能硬件的销售路径,对于电信运营商来说,提供的服务不仅仅是宽带的服务,把智能家具的体验服务也实现了,这样用户也不需要一个一个购买单品。

接下来,有请意法半导体MCU市场经理 彭祖年,他分享“STM、智慧万物、升级物联”,了解半导体企业在智能硬件上的重要支撑。

2017-05-19 10:47:44

主题演讲(二)----STM32,智慧万物,升级物联

意法半导体MCU市场经理 彭祖年:

刚刚听了电信方面带来的NB-IoT技术展望,我相信很多人对物联未来的前景是充满了信心。我作为半导体的供应商,我现在把大家从天下掉到地下来,看一下如何发挥只能硬件的优势,它具有联网的能力后,怎样让智能硬件用更好更高效的方式搭建出来。

说到智能方面,可以想象到的应用场景很多,智能家居也好,智能交通、远程医疗等等,可以看到这是亿万级节点的市场,每个节点都需要有一颗智能的心,才能让这个节点发挥它本身该具备的功能,同时具备联网的能力。

无论是哪个智能节点,我们把这个系统拆开后可以看到,首先它是有无线数据传输的能力,这可以用NB-IoT先进的技术(窄带、低功耗、低成本)去进行应用。如果数据量吞吐量比较大的可以用WIFI,还有用低功耗蓝牙的技术,这都是无线通讯的技术。

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2017-05-19 10:49:02

彭祖年:

对传感器的应用,今天到处都是,还有很多智能终端产品里也有传感器,我们需要用这个来感知周围的智能环境。接收指令也是最基本的功能,同时包括很多产品要做一个定位的功能,可以通过无线传输的网络覆盖,通过网络的信号进行粗略的定位,但是有些应用场景需要更高精度的定位。另外,这个产品本身还需要具备执行的能力,可以做很多的信号输出。这些周边的环境都需要智能中枢对所有的信号进行采集、打包处理,以及与云端的控制,这就需要一个控制中枢来对接,让你很方便地在平台上尽可能重复利用之前的设计,加速开发周期。

每个人都有很多压力,通过互联网,很多信息都是完全透明的,产品是需要快速开发抢占市场的。今天我主要给大家介绍STM32的控制器。

物联网生态对半导体的要求,搭建平台首先要看需求,按照不同的场景对功能进行区分。不同的功能,像无线数据传输,会对无线要有兼容性和安全性的需求。

STM32如何面对IOT时代挑战方面。第一,产品的平台化设计,用8位和32位两个平台覆盖所有的应用。从性能上来说,STM32是集成性的内核,今天基于内核的平台,我们打造了单面机的平台,随着性能的提升会呈现无缝式、阶梯式的平台化设计。由于我用了这样的平台,性能会不同的涉及,在不同的应用节点上有不同的解决方案。非控单元要做比较强度的运算能力,这就用F4,在不同的需求下,STM32是可以整个覆盖的。

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2017-05-19 10:50:16

彭祖年:

在智能手表上的案例,它的功能定义有低端、高端的,但是在一些算法和内部的功能上来说,它本身也有集成性,虽然是不同的STM32平台,但是我们可以在不同的平台上应用它。通过硬件的平台让用户用之前开发过的软件,这是一个便利。

第二,在平台基础上,细分产品,细分市场。像主流型系列,就是经典的F0、F1,STM32F3是意法半导体基于ARM Cortex-M4高性能微控制器的产品阵容的重要一员。STM32F3的产品线应用方向是医疗设备、工业监控、SMPS数字电源、工业控制、双电机驱动等等。高性能产品线系列一直追求性能极限,今天我们实现400兆的运算速度,同时,我们增强了产品里的总性架构。我们做外部数据采集的时候,我们尽量采用新的方式进行处理,这样降低功耗。在前期的数据采集中,只需要单独外设做数据的采集,这样可以做传感器的接收,当传感器达到一定数量时唤醒系统,可以延长系统进入低功耗的时间,这样系统的平均功耗可以达到深层次的优化。

高性能的产品本身运算的性能很强,我们在产品也增加了驱动能力,我们也跟第三方合作伙伴提供了非常便捷的开发工具,这些都是由STM32做出来的。

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2017-05-19 10:52:33

彭祖年:

我在编辑UI的时候,可以保持CPU的实时性。同时,我们还放了JPEG硬件解码器。STM32支持三种点屏方式,目前,STM32H7是性能最高的Cortex M7微控制器。我们还增加了很多安全的设置,增强产品在数据通讯上的安全性。低功耗系列方面,在应用场景中,它是非常有优势的,产品是基于低功耗的工艺,可以让电池的寿命达到最优化。我们的产品也做了很多优化,当你需要唤醒的时候,可以做到5微秒中让系统从睡眠进入运行状态。

我们也全面升级了安全,增加了防篡改引脚,我们内置有AES的加密,同时配上随机数发生器。除此之外,我们还有很多针对网络安全方面的设计在芯片里,大家感兴趣可以到我们的网站上了解。STM32低功耗产品应用场景有智能水气表,包括穿戴式设备、音频及语音识别、医疗设备等等。

怎样开发产品?ST也提供很多软件平台的工具,包括硬件和软件,硬件就是开发板,软件部分就提供了非常好的软件平台。在Cube方面,我们打造中间层的,无论你开发什么应用,中间层的选择是很丰富的。Cube可以很轻松地配置引脚和时钟信号,可以模拟信号,最终可以生成初始化的代码。

ST有一个中文网站,刚才说的资料,包括我们的产品介绍、活动都能在网站上了解到。

时间关系,我今天就到这里,谢谢大家。

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2017-05-19 10:54:07

主持人:通过彭总的演讲,在MCU的支撑下,智能产品才有更强大的能力。现在智能产品有强大的大脑后,如果想让智能产品进一步智能还需要什么?当前最热门的就是AI技术,人工智能技术不仅仅是仅限于机器人的产品,在智能产品各个应用领域里,它同样是适用的,像人脸识别,都依赖人工智能技术。人工智能技术对智能硬件起到什么作用?

接下来,有请码隆科技销售总监 周麟和我们分享“AI助力智能硬件落地”。

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2017-05-19 10:55:41

主题演讲(三)---AI助力智能硬件落地

玛隆科技销售总监 周麟:

我们讲一个酷炫的,刚才听的都是偏技术上的东西,码隆做的是视觉类的,可以给大家看一下酷炫类的。

我们知道,人获取信息,从外部获取时,90%来自于视觉,如果说一个硬件,或者一个机器人变得智能,没有视觉会怎样?应用的场景一定会受限的。码隆在做的事情就是基于深度学习的计算机视觉技术,去为包括智能硬件在内的产品赋予感知世界、感知外部环境的视觉能力。

我们用人的大脑来形容,AI可以为这样的智能硬件装上有视觉、有感知能力的大脑。无人机、机器人的智能硬件,只要有相机,捕捉到外部的视觉,我们都能做到对视觉的感知和理解。

既然说到感知,什么叫感知?只有一个相机做到捕捉,做到对外部世界视频的捕捉还不只是感知,这个例子非常有趣、明白。我们看到对客观世界的认识是可以知道的,我们在一个公园里,有男人女人和一条狗,如果仅仅只是一个相机,这个画面只是静态的,没有办法读懂外部感知。我们知道了外部客观的物体后,会去判断关系,人和周围环境的关系,人和人的关系,这已经递进了一层。更高级的是我们可以感知到这个图片和人之间的情绪,深度学习就是让机器获得像人一样的学习能力,从而对外部世界获得具体的感知。

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2017-05-19 11:08:36

周麟:

我们用一个PRODUCT  AI平台为产品赋予能力。这是我们在图片版权网站(视觉中国)的功能——以图搜图,用一张比较喜庆的图片,用这样的图搜索相似的图,码隆在这些部分已经做了三年,这是很有实用价值的。

除了刚才讲的对客观物体的感知外,还有对文字的识别,药品是一个非常典型的应用场景。不管是它的外观,还有瓶子上的字体,都可以进行识别。通过OCI对外观的检测,这比传统的OCI更加精准。

视觉有很多类,比较耳熟能详的是人脸识别,这比商品要容易,人的脸是刚性的,如果要做一些柔性的面料,折起来就是另外的样子。码隆专注在商品环节,截止到目前为止,我们涵盖了包括家居、服饰、电器、宠物、食品等等,还有商品之外的,超过2万多种物体的识别,这是一个巨大的里程碑,一旦建立起这样的商品库已经对物品素材的训练,这是很大的门槛。

这是我们公司的两位联合创始人,我们从公司成立以后,我们号称“冠军收割机”,其中值得讲的是微软黑客马拉松和亚马逊黑客马拉松的冠军奖项,因为这是用钱买不到的。我们希望为更多的产品,包括智能硬件在内的赋予感知的能力,我们做AI,不是让我们自己获得智能,而是让客户的产品获得更多的智能,这是我们一贯坚持的。

刚才所提到的功能是通过PRODUCT AI平台向外提供服务,今天我的分享就到这,谢谢大家。

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2017-05-19 11:13:34

主持人:

体育界有一个马龙获得很多冠军,人工智能领域也有一个码隆获得很多冠军头衔。女性朋友购物的时候是网购,你选自己喜欢的东西时想选特别满意的,有时候很久都不能搜到满意的东西。有了人工智能的技术后,可以把我们的效率大大提升,而且在体验方面也非常好。我们很庆幸有人工智能的技术让我们的生活变得更加精彩。

接下来,有请灵动微电子MCU产品事业部总经理 娄方超,他分享“国产32位MCU助力智能硬件产业腾飞”。

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2017-05-19 11:14:13

主题演讲(四)----中国机会,时不我待(国产32位MCU助力智能硬件产业腾飞)

灵动微电子MCU产品事业部总经理 娄方超:

谢谢大家。作为芯片产品,芯片永远是一个非常严肃的工业品,我跟同事分享说,你们做的每一个设计,不管成功还是失败,都会被放大很多倍。灵动从上个月开始,每个月订货量超过400万,我们去年拿到中国科技部的行业冠军时,也有很多酷炫的分享,但是我说这些酷炫的分享还是要以我们的技术为基础。

我的题目是“中国机会,时不我待”,全球MCU市场持续增长,在200亿-300亿美元的全球市场中,有中国本土企业可以贡献的不到5%。全球MCU市场格局在深刻变化,这里面有两大阵营,一个是内生强大派,一个是并购强大派,我们是内生强大派。

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2017-05-19 11:16:50

娄方超:

本土MCU的中国机会来源于三个方面,第一,市场需求的呼唤;第二,本土厂商的期待,第三,国民安全的需要。去年9月份,美国东海岸的事件大家非常清楚,物联网安全是非常迫切的。

灵动对中国机会的预测有两条。第一,在未来5年内,中国会出现3-5家年销售额超过10亿人民币的MCU公司。第二,在5-10家,中国会出现年销售额1-10亿人民币的MCU公司。

未来对MCU产品特性的四大长期需求,第一是安全,第二是低功耗。安全为什么放到第一?因为越来越多的朋友对如何保护自己的知识产权有迫切的需求。很多传统MCU产品的低功耗很难实现一次性使用、穿戴式的应用,低功耗应用后,可以用MCU产品从原来的不可能变成了可能。第三是连接性;第四是性价比。

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2017-05-19 11:23:24

娄方超:

中国机会,时不我待,你准备好了吗?这是MM32的MCU产品路线,MM32有五大系列——F系列(主打通用高性能)、L系列(主打低功耗,达到全球主流低功耗MCU水准,具有强大的代码保护)、W系列(无线MCU,与F/L系列全部兼容,原位替换,理念是“让Wireless变成标准接口”)、P系列(超小封装)、S系列。

我们的MindSafe技术,第一,有代码保护;第二,我们对数据流进行加密;第三,烧录加密。MM32拥有非常丰富的产品型号,有超过两三百种的型号。MM32有简单易懂的命名规则,同时也有丰富成熟的生态系统。MCU三个字不等于MCU产品,我们给客户定制的产品是最快两个月做一款MCU产品,设计一款MCU产品不复杂,复杂的是有MCU的生态系统。生态系统包括应用文档、烧录工具、解决方案、在线支持等等。

这是MM32MCU评估开发板,我们还提供迷你开发板、M-Link调试器、MCU脱机下载器。MM32 MCU开发环境非常多,支持方面,我们得到了KEIL和IAR的支持,灵动是中国第一家,也是唯一一家得到IAR官方支持的MCU公司。在OS操作系统方面支持华为 LiteOS。

刚刚讲的都可以在我们的网站里下载,里面有超过10000页的文档资料、超过1000种的库函数,而且是免费注册、免费下载和无需要审核的。

MM32的应用方案非常丰富,包括无人机、平衡车、电机控制、高清LCD、电子烟等等。灵动在上海、南京、深圳、香港都有,我们入驻了香港科技园。我们公司愿景是成为中国本土MCU第一推动力,为客户提供高性价比MCU产品及方案,我们公司的价值观是专业、可靠、便捷、高效。谢谢大家。

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2017-05-19 11:25:40

主持人:非常感谢娄总的分享,咱们上午的论坛就到现在,下午两点继续。

2017-05-19 14:05:15
下午直播开始。
2017-05-19 14:06:37

演讲主题:《从应用到商业化的ai之路》

演讲嘉宾:三角兽CEO 王卓然

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2017-05-19 14:07:12

王卓然:

大家好,我是三角兽CEO王卓然,演讲的题目可以说是人工智能的未来发展趋势,也可以说是我们做了很多年的技术之后的思考和实践、反思。

第一个问题是人机对话的价值。对于做IOT的行业来说,其价值用两个数据来说。从2015年初开始,用户在手机APP的活跃度已经超越了社交媒体,意味着现在大家每天跟手机的交互行为是在即时软件上。通信软件成为了互联网的入口,任何需要跟客户互动的公司、内容提供方都需要一个入口。在对话聊天的过程中产生辅助作用,另一个是替代人,通过机器完成一系列的服务,不需要人干预了。一个靠人工产生内容的平台,人工的分成是1:4的关系。

大家在思考为什么人机对话没有产生爆发式的增长?因为这个用户习惯要经历两三年的过程,在这期间,我们做了什么呢?这个曲线是虚幻的生产再到平稳的过度,再到最后的落地,在行业来讲,这个过程是怎样的?人机对话开始变成可能了,一开始是SIRI,之后是Google的,在这个过程中,每个手机都有一个语音助手,但是用户的习惯不是很高,语音助手就有了一个衰落的过程,语音助手可能不是真实的刚需,还没有达到一个完美的工具状态。

2017-05-19 14:12:46

王卓然:

从事这个行业的人一直在反思,什么样的人机对话形式是用户可以接受的,为什么人机对话没有好的爆发式的落地,于是我们做了很多的尝试,有各种各样的硬件载体,有更多的用户喜欢人机对话的产品。

这其中最重要的环节是用户,做人机对话的公司核心是提供能力,满足用户的需求。传统做人机对话的第一部是自然语音理解和语义分析,传统的方法是需要大量的数据,任何一个做AI的领域都需要数据,做自然语音处理的过程中,我们做语义数据的获得成本比图片、搜索引擎的数据获取代价更高,因为传统做对话依赖的是结构化的数据。这个过程每一层的抽象都伴随着成本的增加,数据不会天然的结构化,把文本进行加工、处理,变成可以指导机器学习的过程是成本非常高的,这其中也涉及很专业的范畴,这是传统的方法,就限制了这个行业的发展。

2017-05-19 14:20:43

王卓然:

于是,我们在这方面在找突破。我们做的是什么呢?首先,从深度学习说起,深度学习的语音和图像帮助很大,深度学习对文本处理最大的帮助就是学向量化的表示,深度学习把离散的东西做成向量化的表示。比如,菜和佳肴这两个词在传统方法上是没有办法知道它们是相近的词,因为深度学习的诞生可以知道它们的关系,这样的话语义的表达就不离散了。我们可以减轻对结构化数据的依赖,有了深度学习后,可以把一句话表示成向量,可以通过向量的距离直接找到满足你需求的资源,不需要再做很细的解析。

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这是我们做的一个案例,案例是找适合朋友聚餐的餐厅,这对人比较容易理解,但是对于机器来说,知识库和结构化要做到多细才能变成一个记录呢?这显然是不现实的。每没有办法把结构化的知识细化到这样的力度,于是非结构化的语义就有很大的帮助,我可以把适合朋友聚餐的地方变成一个向量,用这些向量给餐厅打了很多标签,根据向量我就找到合适的餐厅。

2017-05-19 14:28:52

王卓然:

同样的例子,我们给小米电视做了一个交互的系统,里面有需求,是找关于二战期间老兵的电影,或者找男主角上来就死的电影,这种做结构化是不可能的,所以我们用非结构化的表示来解决更通用的需求。我们从轻结构化到去结构化的过渡中,但是我们常见的信息还是用结构化的表达。

上面是第一步,第二步,既然对话的数据获取成本很高,数据很珍贵,我们怎么最大可能地利用数据?我们怎么把一个领域学到的知识快速地扩展到新的领域,这样我们才快速地复制音乐、电影、书籍、金融、导航等等这些完全不相关的领域。这是我这几年专攻的方向,从建模的表示到对话的模式中层层的表示,对话的高层逻辑比较简单,无非是人不断地提供检索的限制条件,在对话中可以提出新的限制条件。机器的逻辑是当前要给你结果,还是问你更多的信息,这都是高维的通用逻辑。我们用什么描述域让域之间是打通的?高维度的限制条件就是找实体的交互模式,如果我们把一层一层的对话抽象地用高维来表示,每一个域都可以做特征化了,结构化的东西有没有潜在的优先级等等都做了结构化后,模型做得好就可以延伸到任何一个域。这就是我们做对话快速定制的核心,我们可以把多个域做多次抽象。

2017-05-19 14:33:36

王卓然:

两难的地方是,在人工智能的状态下,不管做多少域,依然是不够的,那怎么办?我们可以做最直接的联想,人也不是什么都知道,如果你不知道的时候直接说不知道的话,就显得不善于社交。如果一个不懂的问题也能聊下去的话,这就很重要,聊天很重要在于对话的润滑,我可以用一个相关的回复回答你,你可以用预设的域带回到预定里,这样对话就不会断。

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我们先看一下聊天的难点。这是日本电信做开放域的模式,他们基于聊天场景,分析聊天中断的类型分类,最大的就是相关性,其次是上下文聊偏了,导致聊天聊不下去,13%是句法发错,还有6%是很小部分,是因为缺乏背景知识和信息导致聊天没有办法继续下去。如果我们根本不认识,这样就是缺乏背景只是没有办法继续的。他们是日语的,做的完全不一样,但是还是可类比的。

2017-05-19 14:38:55

王卓然:
简单说一下我们做了什么。三角兽经过若干个的评测可以达到95%的正确率,我们在上下文上做了更重的工作,首先我们依然用句子的表示,在上面延展一层,把句子变成了可以上下文表示的深度学习模型,我们把上下文做了向量化的表示,这样就没有那么稀疏了。举个例子,这是我们自己的小样,没有上下文的话是没有办法回复的,这里没有一个字跟上面是重复的,但是语义是连续的。

我们有一个research团队,这是我们团队做的工作,除了上下文的语义联系之外,我们把知库也融入到上下文的表示过程中,如果我说“成龙”,就可以知道成龙是一个导演,是拍功夫片的,是一个动作演员,我们可以分散地沿着导演、功夫片进行对话。

这是我们做的一个黑科技,我们把机器人做风格和性格的定制,我们想做一个独特性格的机器人,可能是一个萌妹子,可能是一个大叔,如果做到这个的话,将来的聊天机器人就有意思很多。这个是实体机器人,不是二次元的形象,这是主打家庭陪伴,这对性格和聊天的要求非常高。我们定制了它的性格,这个性格是美国出生的男生邪萌,我们定向地抓取性格,可以理解某些人群的说话,我们在上面再做加工处理。
这是我们现在已经落地的产品,这些是我们的合作伙伴。我的演讲到这儿,谢谢。

2017-05-19 14:40:06

演讲主题:《Rokid语音AI在智能硬件场景的交互及落地》

演讲嘉宾:Rokid开放平台技术负责人 刘生华

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2017-05-19 14:43:17

刘生华:

大家好,我是刘生华,现在在Rokid负责开发平台的技术开发。很感谢主办方邀请我参加这个大会。

我分享Rokid在人工智能、机器人领域内的进展和探索。我的题目是“Rokid语音AI在智能硬件场景的交互及落地”。我介绍一下Rokid是怎样的公司和团队。Rokid成立于2014年的7月份,是一家初创公司,总部在杭州,我们有北京和旧金山两个实验室,北京是负责算法,旧金山是研究实验室,北京是负责人工智能的算法,旧金山的研究实验室是负责机器人在未来2-5年的技术研究方向。杭州是负责产品的工程化、落地和商业化。

2017-05-19 14:46:19

刘生华:

Rokid是一个以技术为基础的,致力于机器人领域研究的初创公司,是追求极致用户体验和坚持创新的公司。我们同时拥有科学家顾问委员会,成员是来自于工业界、产业界和学术界,这为Rokid的技术战略和产品战略提供咨询。

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在Rokid的三年内,我们推出两代产品。在2015年11月15日,第一代Alien原型完成,这就是我们的产品,可以在天猫上看到。Alien荣获2016年国际电子消费展的奖项,并且于2016年在线上开放购买,在2016年10月9日完成B轮融资,估值4.5亿美元。去年11月15日,Rokid两周年纪念日时,月石正式亮相,这个获得了设计界奥斯卡德国IF设计大奖,在2017年1月12日被评为全球AI100,也被评为AI革命的50家公司之一。这个产品在天猫上也开放购买了。

我们说一下产品使用场景,有三个方面,第一,内容陪伴;第二,智能家居;第三,家庭助手。内容陪伴包括笑话、广播、脱口秀等等。家庭助手可以问一下天气情况,可以帮你翻译,可以帮你分析股票数据内容等等。

2017-05-19 14:53:12

刘生华:

我们在智能硬件的探索,Rokid的AI技术应用场景是主打home AI的概念,是在家居的环境下与智能硬件的交互。智能家居的发展经历了三个阶段,第一个阶段是可联网控制,可互联互通,第二个阶段是基于传感器的家庭自动化,第三个阶段是人工智能AI大潮下的智能家居。智能家居和智能硬件是圈内热,圈外冷的一个状态,在人工智能,特别是语音AI的场景下的智能家居很可能成为智能家居引爆的一个点,让更多人以更低的门槛感受到智能时代,在家里可以轻易与智能设备进行交互。

语音交互带来的变革,我们可以看到目前的行业现状,像亚马逊和Google、苹果的home kit,为什么都在这个领域发力呢?因为语音交互是更加自然的交互,有统一的交互界面VUI,当我们和智能硬件交互的时候,说打开灯的时候,无论灯在什么位置,无论是什么灯,无论是小孩还是老人,这个界面是一致的,不需要门槛的。

2017-05-19 14:55:57

刘生华:

Rokid的语音AI是如何落地的?对于学术界来说,是非常乐观,但是设备厂商是非常悲观,对于Rokid来说,具有未来感设计的机器人解决了三个问题,第一是硬件问题,做硬件是非常耗时、困难的工作,我们设计的硬件是让机器人走进家庭,与家庭环境相互融合,智能硬件在用的时候会想用,但是不用的时候,恨不得放到某个角落里,这就是我们为什么工业设计上花了非常多的时间。在真实的家庭场景里,我们会说我有手机了,那有什么区别呢?家里肯定有电视机,电视机音量大的时候,用手机放到旁边,SIRI是听不清楚里面说的话,我们就在家庭场景下解决这个问题。

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解决了前面的硬件问题,第二个问题是解决如何让机器人听懂我们说话,这里面我们做两个方面,第一是自然语义理解,第二是环境感知能力。我们作为一个产品公司和其他的AI公司不一样的地方,举个例子,有一个场景,我出门时说若琪,我要出门了,就把家里的灯关掉,把空调关掉,但是在若琪的体验体系里同时发现天气预报会下雨,会提醒你需不需要带雨伞,这就是基于整个场景的打磨。

2017-05-19 14:59:59

刘生华:

解决了在软件、硬件和系统本身的产品打磨后,我们和厂家进行对接合作,我们就需要开放的协议对接,我们把语义格式化成标准化的语义。我们的对接有两种形式,一种是云对云对接,一种是端对端的对接,这个对接用的是SSDP+TCP局域网。

Rokid的语音智能AI在落地的过程中,我们在2B、2C市场都有收获。2C市场完成了和米家、飞利浦、博联等厂家的对接,在天猫商城拥有2C的智能硬件,再加上Rokid的语音机器人就可以构建比较完整的语音交互体验。在2B市场,我们目前已经与20多家的酒店、房地产、高端公寓系统集成商进行合作,完整对接。

2017-05-19 15:03:39

刘生华:

最后分享开发者社区,这个目前还没有对外公布。开发者社区是什么?就像Google公司推出的SaaS手机,这包括硬件、安卓系统。在开发者社区是基于内部的开发平台来做,参与这个社区能做什么?硬件厂商可以利用我们的开放平台集成到他们的硬件中去,这意味着他可以利用我们的开发平台可以完成产品,对普通开发者也可以进入平台分发他的技术。我们的平台包括三个部分,第一是麦克风阵列,第二是硬件整体解决方案,第三是语音云端服务。

麦克风阵列是硬件设计原理图,还包括语音前端算法,有语音激活、自身音源消除、语音寻向等等。硬件整体解决方案是硬件板和语音识别SDK。语音云端服务包括Rokid ASR、Rokid NLP、Rokid TTS、Rokid Skills。最重要的是以上的东西全部都是免费的,登陆Rokid开发者社区官网就可以,谢谢大家。

2017-05-19 15:05:21

分享主题:《张小盒机器人的前世今生》

分享嘉宾:上海海归墟电子科技有限公司市场总监 宋浩然

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2017-05-19 15:06:46

宋浩然:

大家下午好。我们公司是归墟电子,这次过来分享非常荣幸。刚才Rokid和三角兽讲得比较专业,而我更多是从营销的角度,或者从做机器人创业的角度分享我们这两年的感受,以及我们这两年对机器人行业的看法。PPT上有一个亮眼的地方是现场展位号:7H07。

接下来简单分享一下我们这两年来做机器人的简单感受。这次分享有三个部分,第一是我们为什么要做机器人,第二是我们走过那些坑,第三是行业的一些思考。

2017-05-19 15:07:22

宋浩然:

说到机器人,会想到机器人行业是火热的蓝海市场,大家了解机器人的想法,是对机器人行业有这样的直观印象。我们公司在2014年底成立,现在大概不到50人,所有人都是做技术的,还有一些其他做运营的。我们整个公司对做机器人这件事情热情度非常高,而且我们的工程师都有自己的孩子,孩子都是3-4岁,他们希望自己在精力旺盛的时候为孩子做点事情,通过手里的代码把孩子童年上的快乐反映出来。这是一点。第二,对于机器人未来十年的风口,我们通过市场和用户的反馈慢慢预知到。我们在上海一个小学做的线下体验营,我们这个展位有非常多小朋友过来排队,当天太阳非常大,现场非常火。我们做产品也好,做机器人也好,我们团队希望通过机器人技术,让孩子的童年多些快乐和成长。

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2017-05-19 15:10:07

宋浩然:

这两年来我们走过的一些坑。我们面对非常多的问题,我们现在还算比较小的创业团队,首先,前期摸索阶段有很多ID方案,都不是我们想要的样子。我们在考虑问题的时候,我们自己的定位非常清晰,就是给儿童做一款可以在童年享受欢乐的机器人。我们尝试过自己画一些机器人形象,无论我们怎么画,都画不出儿童心目中的机器人形象。我们也尝试与知名的动漫合作,比如大白,我们谈过很多次的合作,但是我们发现它的形态还要表现出触感好、非常萌的话,我们确实还做不出来。另外,我们也找过合作的资源,比如小黄人,但是小黄人的腿太小了,我们很多技术实现不了。这是我们前期对ID的探索。

刚开始,我们创业进入迷茫期,没有可参考的技术方案,什么都要自己来。而且没有合适的ID,不能确定技术方案,机器人行业方向太多,也不知道该走哪条路。机器人行业不像手机行业,需要有成熟的技术和供应链的配合,现在方向太多了,我们到底要走什么方向呢?我们这段时间也没有闲着,我们不断尝试和摸索,把最终的技术方案确定下来了,ID方向也一直探索,有幸的是,我们老板有一个好的机遇,碰到了张小盒的形象,我们老板当时就说“对,我们的机器人就应该是这个样子。”我们当时看到这个形象觉得不错,我们团队连夜敲定了合作方案,就陆续开始后面的事情。

2017-05-19 15:15:34

宋浩然:

我们相当于做了一款动漫机器人,它有几个优势。第一,它是动漫IP,容易被接受。第二,它的粉丝集中在80后,孩子恰巧是目标用户。第三,张小盒有千万粉丝量,有非常多周边可以作为配合。我们可以带来持续技术的输入,拓展它动漫的形象。明确了我们的技术方向后,我们就到了打磨产品的时候。2014年12月份,张小盒的技术原型出来,我们通过3D打印就做了初步的模型,最后2016年7月份张小盒亮相。

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张小盒的整个发展还是蛮顺利的,但实际上我们在期间也经历了非常多的坑,其中一个坑就是地盘,超小的地盘研发难度超出想象,预计一个月,最终6个月才拿下来。因为供应链没有那么小的齿轮,为了减小面积,PCB板改了十几版,而且万向轮的方案遇到供应链问题,也面临着各种缺料和说服供应链的问题。最后,我们做成了这样的张小盒机器人运动地盘(PPT)。陆续的,我们相继又攻破了其他技术,包括机器人外骨骼、芯片模组技术、麦克风阵列等机器人相关核心技术。2016年10月,机器人小批量量产成功,11月11日微信首发,第一批产品被抢购一空。

张小盒机器人定位是4-10岁的小孩,驻澳是父母不在家时,陪小孩聊天、讲故事、学知识。

2017-05-19 15:26:22

宋浩然:

接下来谈一下我们对行业的思考。第一,我们和用户之间的关系,我们与客户沟通时发现家长想与小孩一起动手,所以我们做了电动拼装机器人,我们的口号是“让孩子享受从0到1的造物乐趣”。无论用户反映什么信息,最终会影响你做一款产品。

第二,机器人(儿童类)面临的现状,那就是小孩觉得机器人是玩具,初期有新鲜感,但是没有实际解决问题。面对这些,我们做了重新思考,在用户需求和创造需求间寻找平衡,最关键是通过何种方式把机器人技术传递给用户,最重要是有效解决刚需的问题。举个例子,一个是扫地机,通过机器人自主规划路径完成用户的清扫需求,这绝对是刚需。第二个例子,故事机,这通过AI语音识别,完成一些小朋友的互动听音需求。

我们张小盒机器人2代也在紧张的研发中,这是2代的产品图,通过部分机器人技术和其他技术的结合,来真正解决小朋友认知学习这件事。我们在创业也好,做儿童机器人也好,我们的路还非常遥远,我们还在一直探索,可能没有终点,但是我们乐此不疲。以上就是我的分享,希望对大家有一些帮助。

2017-05-19 15:30:49

分享主题:《ruyi.ai:个性化机器人大脑开放技术平台》

分享嘉宾:上海海知智能科技有限公司创始人兼CEO 谢殿侠

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2017-05-19 15:32:18

谢殿侠:

很高兴今天与大家分享一下。这个产业处于发展的初期,我们需要一起把这个产业发展起来。我们是做语义理解的环节,会和其它同行的定位不完全一样。语义理解很简单,就是让机器能够懂一段话的意思,并把对应的服务连接上。我们定位我们是个性化机器人大脑的平台,但是这仅限于语言和知识。

这是今年CES智能家居,以后任何带电的东西首先是一个机器人,然后才是功能型的设备。人的定义是能够用我们的语言沟通,我们和狗不能说话,但是你和洗衣机能说话的时候,我们可以定义成机器人。

亚马逊的Echo大家都知道,最近又出了Echo Show,亚马逊做Echo是有规划性的。从我们来说,我们在具体做产品,这就要解决一个问题,我们在做语音交互,可是到今天为止,在语言理解上所能够的程度与人脸识别相比,还有比较大的距离。但是我们也差不多到时间了,这个产业该起来了。我加了三个条件,在特定场景、特定领域、特定用户里,我们可以在用户可容忍的范围内接受这个产业。

2017-05-19 15:36:05

谢殿侠:

这个产业链非常宽泛,当大家自行开发的时候,需要对产业链有足够的认知,这个链条很长,才能带来用户体验,这种情况下会有大量的企业在某个领域上擅长,但是怎么让价值最大化?我们把语言理解的环节做到足够到位。

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我们只做语义理解里的若干场景,从产品定位上来讲,我们不是做SIRI,是帮你做自己的SIRI。我们也不是Alexa,是帮你做自己的Alexa。我们的ruyi.ai产品有三个部分,第一是API,这个会开放给任何人。第二是提供bot平台管理工具,这需要人工运营的部分,我们也把人工运营也做了一个工具,是人工+智能提升bot管理工具。第三是提供企业大脑解决方案。

我们把实现语言对话、对话的逻辑、和现有系统对接等所有东西都开放,大家可以用这个工具做你的个性化。这个平台对于文科生经过学习训练后,也可以做一些只有程序员才可以干的事。

这是我们的技能插件体系,我们把很多服务封装成Skills,这些功能都是,这也是开放的。我们输出给你的硬件、软件或各种各样的服务,另外,如果你自己有一些数据和服务也可以接进去。我们也可以把整个Skill的体系输出到合作伙伴的平台上,就像小米最新发布的水滴计划,这是小米Skill的平台。

2017-05-19 15:40:39

谢殿侠:

我们做垂直领域里的一部分,如果用户要得到好的体验,需要把这些全部打通,我们希望有开放的模式,我们在中间,这边是客户合作伙伴,这边是各种各样的技能插件,我们把这些打通后,可以跟第三方的平台对接,来帮大家赋能。

这些都是虚的,后面我们看一些实的例子。我们有两个特点,一个是个性化,一个是开放。我们把不同的BOT接到平台上,系统给针对性的回答。这个案例是天气服务,如果你问“北京今天有雾霾吗”,实际上你是想知道PM2.5的值。我们还有有声资源的内容。在音乐知识图谱方面,我们目标是一方面把音乐的内容都整合,有虾米、QQ、酷我的、酷狗的、网易的,最后是有一个整体的全集,但是我没有音乐的资源,整合后,语言查询时能带来更好的匹配,听音乐的时候很多不是查音乐,是累了时需要什么音乐,或者跑步时需要什么音乐,我们根据个人的偏好推荐适合的音乐。

2017-05-19 15:45:46

谢殿侠:
现在控制器是主体,语音交互是附属的,我们现在尝试和探索,语音交互是主体的,控制器是附属的。

ruyi.ai知识图谱体系方面,和传统的数据库区别是,这是高维的数据表,这带来的效果是可以变出非常多的说法,但是机器也能很好地理解。2012年,Google开始说知识图谱,在搜索引擎方面应用得非常广泛。

我们的目标是人人会做机器人,人人都有机器人。 谢谢各位。

2017-05-19 15:50:45

分享主题:《家庭服务机器人产业现状及展望》

分享嘉宾:思锐达传媒产业分析师 秦伟

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2017-05-19 15:51:48

秦伟:

教育机器人在目前还没有到关键的点,我说一下家庭服务机器人将来怎么做。

我的分享分为三个部分。第一是宏观方面,机器人产业数据及惊慌节横现状分析,第二是分析一下,基于用户需求及智慧家庭演进的一些判断,第三是挑战和一些建议。

从数据上来看,在未来4-5年里,大家非常乐观,全球家庭服务机器人在2019年突破1000万,而销售额会达到45亿美元,因为整个累计的符合加速度每年到达了17%,这是对全球的估计。对中国区,中国人口众多,中国的经济指数还是宏观向好的,中国的复合增长率是到达了30%。
这是家庭服务机器人竞争全景图。有一个数据,一天之内有4家新的家庭服务机器人公司产生,一年有两三百家。这是科沃斯的扫地机器人,市场占有率超过45%,还有亚马逊的语音助手,全国销量是超过了1000万台,为什么这么多厂家,超过100K/月的厂家寥寥无几呢?

2017-05-19 15:55:56

秦伟:

给大家看一个案例,科沃斯一开始不是做机器人的,它是做吸尘器,在看到一场足球赛后就把吸尘器和机器人结合在一起。这是亚马逊的产品,最主要的功能是问问天气、买买东西。从这两个案例看到,为什么机器人是以家务和语音为主,因为基于已有的业务、技术、平台、资金、渠道可以获得很高的渗透率。北美市场扫地机器人渗透率已经超过30%,语音助手类产品渗透率今年将超过10%。

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靠几家传统产业厂家,不可能带动整个家庭服务机器人行业的高速增长,那么未来几年每年30%的高速增长动力来自何处呢?大家有这样的疑问吗?我们做机器人是有一些理想的,所以教育机器人也是很多人在做的一个点。养老方面的医疗需求也需要机器人,而且年轻人生活繁琐,家庭语音助手就能解决一些问题了。综合以上的需求,更开放的教育资源、更专业的医疗护理、更高校的事务管理就让我们生活变得更美好。

2017-05-19 16:02:23

秦伟:

这么多机器人,我们做哪些机器人好呢?我对一些用户进行了访谈,家庭有这么多需求,高频需求就是家电家政、社交查询、短途代步、行动辅助、健康检测等。是不是做了使用率高的产品就带来销售额呢?不见得。原来我们的家电通过智能升级,有了扫地机器人、交通机器人和智慧管家,但是随着智慧家居的发展,每个机器人都自带一个服务,比如教育服务、医疗服务、清洁服务、媒体服务。

目前,家庭服务机器人还存在一个问题,如何进入家庭,传统的2C的销售模式,消费者一次性购买扫地机器人,现在已经不行了,为什么呢?消费者需要的家庭机器人有可能功能很全面,价格已经是两三千,但是推广的时候不能直接说这个很好。所以目前很多时候是通过教育机构赠送设备,这样让家庭服务机器人进入家庭时受到的阻力更小。

家庭服务机器人的应用技术涉及到AI、语意、场景是比较多的,大家比较注重的是语音和语意,这让交互更顺畅。但是和传统智能家居的场景联动,手机、冰箱、空调、吸尘器、净化器,有了联动效果会带来更丰富的智慧体验,而且不增加成本,这对消费者有更大的吸引力。

2017-05-19 16:06:44

秦伟:

当前,这款机器人的定价是6000元以上,激光扫描机器人单价只需要1699元,这样的话,消费者就疑惑了,究竟什么功能才用得着?在消费者能看到的范围内,聚焦2C高频度应用,另外,通过新商业模式,降低消费者一次性投入,这样能带来一些帮助。

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现在做教育机器人的厂商都不是教育机构,偶尔会请一些教师,但是对教育生态的理解很封闭,自己做自己的机器人系统,自己打造自己的教育内容。这导致教育内容更新慢,达不到教育小孩的需求。像Google就比较聪明,只提供了智能主理平台,把自己的购买内置到里面,其他的订机票、打车、订餐馆都交给第三方,这样成本更低,体验更好,在增加消费者黏性的同时,降低了运维的成本。平台开放,反而让成本更低,内容更丰富。

2017-05-19 16:12:41

秦伟:

还有其他挑战,创业和创新型机器人厂家自身在后端制造、传统渠道、维保服务等领域的能力不足,带来开发难生产,生产后难上量,把上量后问题多等一系列问题。

以上是我的分享。创业特别难,机器人初创公司更难,能坚持下来,除了钱之外,应该还有一些可以琛得上是情怀的东西,正因为有了你们,一个更美好的未来正向我们加速到来。谢谢大家。

2017-05-19 16:15:47

圆桌论坛:《人工智能与机器人发展探讨》

对话嘉宾:Rokid开发平台技术负责人 刘生华

                 上海海知智能科技有限公司创始人 谢殿侠

                 思锐达传媒产业分析师 秦伟

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2017-05-19 16:16:39

主持人:

通过刚才的分享,让我对机器人和AI的产业现状有一个困惑,我们以手机为例,手机发展到现在,每个人都有手机,甚至每个人有几部手机,它发展到现在是有十几年的培育。但是对于机器人来说,它走入大众的视野也就两三年的时间,由于它和人工智能结合,大家对机器人的期待非常高,但是目前还不是强AI的时代,所以AI的技术还不是特别成熟。消费者的期待非常高,发展处于培育期,所以这是矛盾的状态,对于这种矛盾的状态,请几位分享一下,咱们怎么看待这种矛盾的状态?如何破解这个状态,让机器人逐步发展?像手机,能解决我们最实际的通话功能,这决定了手机在某个阶段都特别受欢迎,它是刚性的需求,请各位就AI和机器人产业的矛盾状态谈一下自己的观点。

2017-05-19 16:17:13

刘生华:

机器人的概念在中国是比较陌生的,中国没有很久的机器人文化,不像美国,美国很早就对机器人的概念、认知是具有宽容度的。机器人走到中国后,大家看到的东西是偏神话的,以为机器人无所不能,这对机器人从业者带来了很大的挑战。同时也带给我们一个解释,Rokid为什么要做机器人,我们希望在现阶段把人工智能技术带到人们生活中,慢慢感受,或许在目前的阶段没有想象中那么强大,但是已经解决了很多问题。

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秦伟:

机器人进入家庭的期望很高,但是可以一步一步来,我觉得从一些特定的场景进入,大家的期望就不会太高,这可能是一个方向。

2017-05-19 16:19:05

主持人:

您说的特定场景能否具体分享一下?
秦伟:

从语音交互特定场景来说,它是不需要手的,生病的人、残疾人士、视觉障碍者对这种需求必然是刚需的,不会出现说了几遍没有听懂的情况,而是觉得有这个产品已经很好了。这个产品的推广对形态和价格就会宽容很多。在量没有上去的时候,体验上不去,价格也下不来。

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2017-05-19 16:22:18

谢殿侠:

对,这的确是一个探索的问题。我们看一下美国的市场,Echo走出来了,但是中国的Echo没有走出来。Echo为什么在北美成功?这不只是一个玩具,它是真的变成生活的工具。当在家时空间比较开阔,做很多工作的时候双手被占用,这时候手机就放到一边。第二,电视是视频的应用,Echo的出现播放音乐也好,还是说一些新闻也好,或者日常的计算也好,这时候它在这种用户场景之下恰好解决了这种需求。

但是中国没有在这方面有发展呢?因为我们大多数是在上班,全职太太是很小的群体。而且大多数人家里的空间是有限的,在客厅的时候就有电视,缺少了使用的空间。我们还有一个文化差异,我们的社交是在晚上,老外的社交是在中午,我们晚上都是在家跟家人在一起。

Echo有一个很大的使用特点,就是电子书,亚马逊上有kindle的书,还有点书,这是很强的产品,任何情况下都可以听书。在国内,我们可以听蜻蜓、喜马拉雅,但是我们有时候听一两次,没有特别多的场景让我每天都听。

大家期望非常高,但是我们真实做的没有符合大家的期望,这两年我跟国内做硬件的合作伙伴说,能不能把产品简单化。智能音像在同价位下是比蓝牙音像质量好还是差?Echo是同价位下比蓝牙音响质量好的。内容资源的整合在过去整合了非常多领域,但是每个领域做得非常浅。在国内,我觉得还需要一两年的时间形成产业链,大家需要一起努力,让产品体验做起来,然后成本降下来,还要合理管理用户的预期。

2017-05-19 16:25:29

主持人:

你说产业链成熟后会慢慢发展,未来两年AI技术会在哪个领域实现突破?
谢殿侠:

在两三年内会突破,突破后会有很大的改变。语义理解的环节,是我们现在做的环节,乐观地说也是两三年会突破,但是我没有这么乐观,我觉得需要十年,语言的复杂度比较高。如果限定一些领域和范围,语义理解的准确性会提高,这带来的用户体验是语音交互的媒介是主导,其他的方式是辅助。

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还有一个比较大的变化是知识,怎么自动化地构建知识体系。语言只是为了表达一种情绪,我们经常看到很多老外来到中国来,中国话聊得特别好,但是我们聊得特别好的时候他就不理解了,因为他没有知识体系。
刘生华:

我们Rokid成立之初就成立机器人公司,我们是这样看这个问题的。人工智能这个技术不是新的东西,在80年代开始就有这个概念了,语音AI和视觉AI已经深刻感受到人工只能改变了我们的生活。未来1-2年可以深刻地改变生活,大家可能忽略了一个方面,就是自动化运维,像阿里巴巴以前有几千人的团队来防止外部的抗击,在双11的时候需要很多人运维。自从引入人工智能技术后就降低了对流量的支付成本。

还有一些领域,像今日头条,传统的媒体公司需要大量的编辑,推荐给用户想看的东西。今日头条能出现爆发式的增长,后台最重要就是人工智能的支撑,给用户推给最精准的东西。我认为未来1-2年内是人工智能技术不止在深度上有变化,更多是在广度上有变化。

2017-05-19 16:33:29

主持人:

刘总对这个产业充满了积极乐观的态度,只要给予它成长的空间和时间,它肯定不负大家的期望。

家庭机器人是在2C领域的应用,机器人作为新兴的事物,它的应用还有待开拓,不好开拓市场,价格就特别高,价格高就更不好开拓市场,又处于很矛盾的状态下。请几位分享一下家用机器人如何打破这个现状?如何在市场推广上比较顺利?
刘生华:

这就是Rokid为什么推出2代的产品,我们1代产品是验证产品的需求是不是存在。我们1代的产品非常昂贵,因为技术没有成熟,需要Rokid自己用硬件、结构、工艺设计来完善产品,所以当时的售价比较高。我们2代产品时,随着市场的成熟,证明了这个市场存在后,国内很多半导体公司也迅速跟进,提供了产业链的支持,所以我们的2代产品价格已经降下来了,对于普通消费者来说,我们以为很难,但是消费者可以接受家庭机器人带来服务,比如很多用户说自从家里用若琪后,他有半个月的时间不用手动开关灯了,已经养成习惯了。所以,从产品价格上来说,我们的2代产品已经降下来了,同时我们下一个产品的价格还会继续往下降,所以让这些产品走进家庭就变得越来越有可能了。
我认为这个矛盾在过程中很容易解决掉,而且来得比想象中快。
秦伟:

确实,若琪做了很好的思路,先高上去,赚了眼球,然后低下来,赚了市场,这是很好的策略。若琪要和其他的产品互联,你们发布了自己的集成平台,这是其中一步,但是还是需要满足其他的需求。如何提供兼容若琪产品的配套产品,是你们需要完成的,给消费者一致性的打包服务,通过若琪得到一个智慧家的体验,这也带动消费者的需求。

2017-05-19 16:40:33

谢殿侠:

这还是两头碰的过程。核心的问题还是怎么找到细分的用户群,小孩也好,老人也好,白领也好。现在不是产品大众化的时候,应该找一个平衡点,通过产品把资源链条打通了,这个人对价格的敏感没有说从100变成120就不买了。
在中国,吃很重要,中国菜谱还是不够,要有营养百科,最后大家说能不能把外卖打通,所以我们也把外卖打通了。所以还是要看用户的需求在哪。

儿童是很好的一个方面,儿童也是有场景的,但是在定位的综合上,大家有足够的耐心,开头还是标准细分的市场,把产品做到足够到位。针对自闭症的儿童,可以做出从硬件到软件一整套的内容。有了合作伙伴,我们可以做得足够扎实和深入,更好地满足用户的需求,虽然我们只做语义,但是我们跟合作伙伴做得比较深入,语义理解的范围在哪?从硬件到产品来讲,需要我们的支持,我们这些年和合作伙伴一直在说怎么抓用户的需求,怎么从我们的角度把资源整合打通。

谢殿侠:

很多互联网公司也好,版权公司也好,想帮用户更好地享受内容,语音入口对他们来说是新鲜的入口,语音入口可不可以成为新兴的入口?在若琪机器人里,听音乐是免费的。

2017-05-19 16:50:24

主持人:

通过几位的分享,可以看到机器人的市场,我们要开拓市场,企业要练好内功,要有核心竞争力,其次要有开放的姿态,要和软件、硬件、内容的企业进行合作,最后形成一个让用户体验特别好的产品,其次就是要抓准市场的定位,细分用户,解决用户的痛点,才能把市场慢慢烧得越来越旺。
秦伟:

在产品之后还是有一定的问题,当前的产品还有后端服务,像若琪,要不要装配?这就存在一些问题,即使产品做得好,后装服务铺不了全国,这样的话有可能在后端服务方面,像如何进入到社区,所以我们需要从设备到服务连接起来。
主持人:

我在做机器人产业的时候,不光要专注机器人产业,还要跳出机器人产业的思维,需要从服务的角度与其它产业做融合,以更高的视角推动产业的落地。

非常感谢今天的分享,今天下午的论坛到此结束,希望大家通过这个分享能得到启示和收获。谢谢大家。

The End

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