创客猫直播丨数据解码新零售 易观数聚论第32期新零售专场【深圳站】

随着新一年的到来,新零售又将会呈现怎样的发展趋势?给企业带来那些机遇和挑战?又会有怎样的预判?

直播间
LIVE 已结束
2018-01-25 15:24:08

由易观主办的“数据解码新零售 易观数聚论第32期新零售专场【深圳站】”于2018年1月31日在深圳市南山区科发路1号富利臻大厦3楼思微路演厅举行。创客猫受邀作为合作媒体到场进行独家图文直播及报道。

2018-01-25 15:27:08

活动流程:

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2018-01-31 13:32:35

创客猫已抵达活动现场。

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2018-01-31 14:08:00

活动现在开始。

2018-01-31 14:11:44

演讲嘉宾:易观分析群组研究中心高级分析师 左少逸

演讲主题:蓄势而发,进击中的零售业

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2018-01-31 14:12:56

左少逸:

首先从互联网行业整体的发展来看中国整个20多年,从90年代到现在中国互联网的发展,我认为可以分为两个阶段,第一个阶段从90年底到2016年,这个阶段是互联网1.0阶段,称之为互联网化,2016年开始进入2.0阶段,也就是互联网数字化,简单来说就是从线下到线上,互联网化的阶段可以细分为三个小的给段,包括互联网连接,互联网优化,互联网改造,从生活简单的行为和信息挪到网上。进入移动互联网时代以后,移动互联网发展更加渗透到生活的方方面面,提供实时全天候的模式和服务,使得我们的生活发生更大的改变,在这个时候出现了滴滴打车,过去我们在线下打车,现在我们在线上可以提前预约,实时叫车,通过移动互联网的实时性把上个阶段没有办法进行实时化的现象活动挪到了线上。

2018-01-31 14:13:50

左少逸:

从2016年开始互联网进入了全新的阶段,我们我们称之为2.0,从线上到线下简单的过程,是将线下线上一体化的打通,把线下所有的数据化打通以后,跟线上的数据进行融合,能够提供的是一种全新的业态,全新的物种,为传统的行业、业态进行赋能,在这个阶段诞生了无现金支付,从最早的货币交易到后来的网上交易,到现在线上线下全部都可以通过数字化进行交易,以及无人便利店,现在来讲,从进入便利店开始就已经开始是数字化用户,整个购物的过程够是一个数字化的过程。在这样的发展阶段诞生了互联网创造,创造了新的物种、业态、模式,这是过去不曾见到的,相信在未来随着物联网、人工智能的发展,数字化多来的能量将会更大,我们想象的空间也会更大。

2018-01-31 14:14:49

左少逸:

互联网+1.0是互联化,在互联网成为了水电煤同等的基础设施之后,互联网的2.0是数字化,我们看互联网2.0的数字化、智能化,以此来推导互联网零售业态,1.0就是电商,2.0就是数字化零售。

给大家分享两个案例,第一个是盒马先生;

盒马主要是在大型的社区商圈,覆盖的范围是周边三公里,总结起来来说,它是一店二区五中心的模式,一个门店,前店消费区,后仓仓配区,五个职能,生鲜超市、体验中心、粉丝运营中心、物流、餐饮,在结帐的环节是用盒马APP进行结帐,把线上的消费者变成盒马APP的会员,成为它的会员可以通过线上下单购买,甚至订外卖,由于盒马覆盖三公里的模式,给线上的生鲜电商带来极致的体验。盒马的目标是什么呢?通过全新的升级用户线下的全新体验,将线下的生鲜品类的消费引流到线上,培育用户长期以来在生鲜这个品类上,在线下的消费习惯引流到线上来。同时,将用户的数据、物流数据沉淀下来,通过数据驱动供应链,驱动物流,驱动商品优化,它的目标就是升级体验,但是亦在线上和数据。

2018-01-31 14:15:10

左少逸:

无人便利店到底是什么东西?巨头想试什么呢?我们认为它想试的无非就是一种全流程数字化的购物体验,全流程数字化的购物体验,首先在体验上是完全的升级,大家评价亚马逊GO的购物模式就是去超市偷一样东西一样,拿了就跑。

全流程数字化能给行业带来哪些不一样的东西呢?亚马逊GO的全流程数字化能够对用户进行更完整的全面的用户画像,比如说当一个人进来以后到卖啤酒的货柜面前停留了很长时间,一直在选,就可以发现这个人可能有一个选择恐惧症,当他开始拿了百威的啤酒,最后没有选择百威啤酒,最后拿了一瓶青岛的啤酒,我们认为这个用户可能是价格敏感型用户,这是亚马逊GO对购物过程数字化以后打上更多的标签,对用户进行全面的画像。淘咖啡目前根本做不到这一点,或者说精准性不够,还没有进行商业化的过程,还是通过FID最终在交易环节扫码完成购物过程。

2018-01-31 14:16:35

左少逸:

综合上述两种商业业态,我们认为新零售的出发点是升级用户体验,它的目标是为了数字化,将线下线上数字化以后进行打通。我们认为盒马可能是一个数字化中早期的阶段,无人便利店是总高级的阶段。从数字化的阶段高低也可以判断智能化高低,数字化越到智能化也越高,新零售的属性也更强。

从前面对于互联网行业整体的解读,以及两种商业业态的分析,我们现在从回归零售本原的角度看新零售到底是什么样的?中国零售的发展经过了三个阶段,90年代前后和2005年左右,90年代之前主要是百货商店的模式,过去百货商店的模式也是对线下商业业态的一种整合,将过去的一种集市、小摊贩、柜台整合成百货商店,在中国最开始的工业化和城镇化进展的初期,百货商店的业态可以满足大家线下购买的需求。第二阶段就是90年代后期,它的特征就是实体零售的多种业态并存,我们发现百货商业业态已经不能够满足大家线下的需求,我们需要更大的品类,更多购物需求的满足,就诞生了超市这种大型卖场。当大型卖场能够集中星购物以后,发现去超市购物太麻烦了,要开车或者是逛很长时间,也需要有便利性,就诞生了便利店。

2018-01-31 14:19:14

左少逸:

新零售本身就是数据,人本身这个属性就会产生数据,人在线上、线下所有的行为也在产生数据,我们产品这样数据,在过去的时候我们可以发现这些数据其实是分散的,是一种孤立的,线上是线上的数据,线下消费场景那么多,数据也是分散孤立的。新零售是将线上、线下的数据打通,同时创造一个场景,像盒马一样,有餐饮,也可以购买,又可以逛街,把所有的数据在一个平台进行整合实现售卖,新零售是线上、线下数据的交叉互动,数据在业务板块进行流动。

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2018-01-31 14:20:53

左少逸:

看一下零售的业态,一种是商品差价模式,一种是平台中介模式,商品差价是以京东为代表的自营电商,平台中介是以阿里为代表的平台电商。我们看线上,包括京东、阿里在线上流量逐渐增长见顶的情况下,线上增长也是出现乏力的情况,不管是线上线下,零售商都想寻找新的场景和业态,能够对商品和服务进行更多的复制。

线下的零售业态当中,我们也是查了2013-2015年的数据,我们发现便利店是线下零售业态当中表现最优秀的,不管是开店数量的增长还是销售额的增长,线下便利店都是表现非常好的,从这里可以看出线上的零售巨头要切无人便利店,便利店对于线下零售业态来讲是一个非常优秀的选手,所以要往这方面去切。

2018-01-31 14:22:20

左少逸:

线上也是经历了高速的发展,通过互联网的网上零售进入了稳健增长期,一个是网络零售,一个是移动购物,交易规模都出现了明显的下降,尤其是移动购物,因为移动购物占了中国网络零售80%的市场份额,在移动互联网爆炸式发展进入平稳期以后,移动网购的下降更加明显,可以预见中国网络零售在接下来的一段时间内也是一个继续平缓下降的趋势。

2018-01-31 14:30:38

左少逸:

我们认为新零售的发展将会步入四大进程,首先是所有场景数据化,通过新技术把所有场景进行数据化。数据维度的丰富,将场景最难数据化的维度进行数据化了以后,可以把其他一些数据都能够进行打通,打通以后数据也是得到了极大的丰富,包括业务的数据、用户的数据、场景的数据,有了这些数据以后可以对用户进行更立体、全面的画像,我们比用户更了解用户。当我们基于用户的了解以后,可以给用户提供更好、更持久的服务。

新零售的变化,背后哪些因素驱动了这些变化?宏观经济结构升级,产业结构和消费结构进行同步升级,从2007年到2016年,数据增长基本上是腰斩的状态,再仔细看这个曲线,它的下降趋势是在逐渐趋稳的,中国GDP仍然在增长,虽然增速在下降,但是下降的趋势是在趋稳的,2017年最新的数据,GDP增长是6.9%,在中国未来几年GDP增长将会持续保持在6.5-6.7%之间。从2012-2015年每一年GDP的增长是5万元左右,GDP的增速是在下降,但是下降的趋势基本是趋稳的。

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2018-01-31 14:39:40

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2018-01-31 14:40:24

左少逸:

新消费群体出现,中产崛起、互联网原住民成长,2015年世界主要国家和地区中产人口数量,互联网原住民的消费观跟上一代不一样,他们更崇尚自由、品质、个性、标签、感觉,这批人成长起来对消费也会带来新的变化。

老龄人口和二孩,2020中国将全面进入老龄社会,放开二胎以后,中国人口的增长率经过多年的平稳下降又出现拉升,二孩占2017年人口出生率的51%,如果不放开二孩的话,中国人口下降趋势非常快,二孩的出现带动了母婴类、汽车类的消费。

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2018-01-31 14:48:39

左少逸:

互联网的舆论鼓励个性化,导致整个圈层文化以及社群文化的繁荣,相同兴趣、相同的爱好可以打上一些标签,果粉、二次元、奢侈品,社区出现一种非常繁荣的景象,B站是二次元的,知乎是知识青年,快手是小众青年,互联网产品面向不同的群体做特殊化的定制,互联网圈层的繁荣会导致小众消费开始成为一个非常明显的主流,现在在互联网时代想靠一款产品打通所有人是不可能的事情,要针对你的用户群体定制设计好你的产品和服务。我们以二次元这个标签来看,这种小众的消费力是非常惊人的,有一个市场调查显示,二次元的用户每年在购买动漫以及周边产品年均消费额在1-3元之间,高的甚至超过一万元。

第三个消费行为变化就是焦虑,不停歇的学习,从为基本需要付费到为高级需要付费,知识付费这个模式在现在这个时代能够发展的非常好,这种焦虑我不知道在座的各位有没有?对于我个人来讲也有这种情绪,而且这种情绪不只是我一个人。这种状态对于现在的都市人来说已经非常普遍,焦虑的背后其实是80后、90后,甚至未来00后面临的一个问题,我们需要进行终身的学习,焦虑的背后是终身学习和社会对于类的淘汰和进步的推动。

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2018-01-31 14:50:29

左少逸:

综上所述,我们认为新零售产生和创新的背后逻辑是应用新技术、云计算、大数据、物联网、人工智能所带来的数字化和智能化的能力,孵化全新更好的一个体验的商业业态,包括新兴生鲜门店,无人便利店,快速的提升零售业的产能,也就是我们所说的平效。同时,利用数字化的技术手段增强对用户的了解和把控,以应对中国消费群体变迁后所带来的消费升级的需求。这个就是我们认为整个新零售背后创新的逻辑,应用技术带来的数字化能力孵化新的业态提升产能,同时利用数字化的技术了解用户,了解他们的需求,应对消费升级的过程。

2018-01-31 14:52:47

左少逸:

2018年,生鲜超市必将是新零售之争的正面战场,一线城市争夺将白热化。现在出现两级的斗争,阿里系和腾讯系,阿里的战略打法是阿里中心化,以阿里为核心构建生鲜零售的生态,涵盖业务方方面面、起主导作用。

第二个就是局部战争,刚才说生鲜是主战场,无人零售将全面打响局部战,生鲜电商如果不做线下的模式将会被淘汰掉。2018年多数的生鲜食品类的电商会大力布局无人零售业,将是无人值守的货架和货柜的竞争,预计在经过1-2年以后,无人超市将展开全面的竞争。

以上就是我今天全部的分享,希望能给大家带来一些启发。最后感谢大家参与易观数聚论的线下活动。谢谢大家!    

2018-01-31 14:53:52

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2018-01-31 15:18:03

演讲嘉宾:华阳信通副总裁 李泽慧

演讲主题:数据助力智慧零售

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2018-01-31 15:19:05

李泽慧:

对于零售来讲,在中国市场一直都在变化,一直都在面临转型,一直都在面临各种各样的挑战,为什么说2006年的电商开始进行全国推广,并且在随后基本上击败了C2C市场的易趣成为中国电商市场第一,到2010团购产生了迁团大战,2015年O2O的推出,2我16年是互联网+,2017年是新零售,每一年都会有概念不断的推出。

2016年是阿里推动了新零售的概念,2017年在深圳IT零售峰会上马云又提出了一切业务数据化和一切数据业务化,正式提出纯电商时代已经过去,刚才左老师也讲了,电商的增长主要是靠消费者的客单值的增加,单纯吃流量的红利已经慢慢越来越难了,而且跟随着和模仿者也越来越多。

2018-01-31 15:20:40

李泽慧:

盒马和超级物种,大家都去体验过,去体验的不真正的顾客要多,去年下半年开始无人便利店和无人货架,我也体验过,包括无人便利店红极一时的来自于广东的缤果在上海的试点,搞不下去有两个原因,当时夏天温度高,放在里面的冰淇淋化了没人买;第二,放在小区被居民投诉,占了小区的公共场地。当做很多新零售的时候,往往不仅仅需要考虑技术问题,更多的是要考虑到现实中的零售问题或是线下的问题,包括现在所谓的无人便利店,如果大家去体验,其实说实话,所谓的无人就是实现了移动支付,撇开移动支付,无人便利店还有什么东西?所谓的传感器、脸部识别,到底有什么样的技术含量?

2018-01-31 15:22:03

李泽慧:

反而2017年开始的无人货架,我觉得这个覆盖的要更迅猛一些,我们公司因为先天条件比较好,有一个开放式的阳台,第一家入驻的是小闪,半年不到,现在已经六七家了,从卖零食到卖饮料,卖盒饭,到卖水果,接下来要装的是咖啡机、奶茶机等等,我估计可能还会出现更多新的模式,包括去上海的写字楼看到无人货架专门卖化妆品,特别是卖面膜,这些方式统统都出来了。大家都在尝试,也在试错。

2018-01-31 15:25:40

李泽慧:

关于新零售,这些大师们谈了很多,各有各的理解。我们认为新零售时代企业最大的竞争对手不是别人,是消费者。最后搞死你的不是你的竞争对手,是不知道哪里杀出来的一个二愣子。举个例子,共享单车出现把街上跑摩的搞的差不多,移动支付把警察没有解决的小偷问题解决的差不多了。以前以商品为王、渠道为王,慢慢的转变到终极模式,消费者为王的年代。

对于一个零售企业来讲要解决一批批消费者的问题,这些东西怎么卖给消费者,到了现在怎么样解决一个个消费者的问题,因为消费者越来越难对付了,我们刚才讲的,消费者的差异化越来越大,很多时候对消费者来讲不再满足于接受所谓的标准化的产品,而更多的是个性化的产品,我想各位有过买房子、买家居的朋友知道,原来会买什么品牌化的家居,现在都是定制,可以完美的匹配房间。

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2018-01-31 15:26:52

李泽慧:

从单纯卖到识别用户,连接用户,商品正从物以类聚走向人以群分,消费者行为在向小众化、垂直化、社交化方向发展。人群越来越分层,不同的层级消费者在不断的升级,原来我们说小米手机很LOW,慢慢的,当小米形成一个生态的时候,在这个过程中它也逐步的树立了智能化的生活方式的象征,很多人家里买小米的产品,真正的实现智能家居的方式。

以消费者为中心的线上线下融合经营与服务的新商业模式,对于新零售来讲技术为什么是很关键的地方,消费者的层级分化越来越大,原来对消费者分层是分成三四类,现在分成一百类可能都少,因为消费者的差异太大,在这个过程中如果不依赖技术很难提升消费体验和效率,各种各样的数据分析,没有依赖于现在大数据的挖掘,包括AI的分析,很难真正的找到消费者的消费意愿倾向。

2018-01-31 15:37:32

李泽慧:

第二个方面,门店数据化的运营,刚才有一位朋友提到在零售行业经销商这一层会不会消失,国外的我不清楚,中国的连锁品牌能够发展起来完全是靠比较强大的经销商体系,大家可以看很多品牌,自营的占很少比例,绝大部分是经销商店,比如说珠宝,全国很少是自营的,美宜佳去年突破了一万家店,如果靠自己开得雇多少人,得花多少时间,在中国因为有了人口众多的特点,线下的问题必须依赖于线下解决,熟悉当地情况的地头蛇来解决这些方面的问题。品牌和竞销体系网络之间一直存在的利益博弈的关系,对电商来讲,电商往往是品牌的,对于消费者来讲,在门店看到商品想买衣服,到线上上去下单,对门店来讲,本来应该在这里买,没有进行交易,这个交易就消失了。对于门店数据化的运营,希望在这中间数据的沉淀和统一化,经销商网络,最终的经销商门店不具备数据运营能力,但是在这个过程中一定要让经销商网络看到最终数据为它带来的实际效果,实际效果无非就是交易的提升和交易的转换,只有实现这种平衡,在零售网络里面,经销商、品牌才能实现最终的利益。对线下的数据来自于门店和消费者交互所获取的,线下的场景极其复杂,不像线上获取那么容易。

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2018-01-31 15:39:56

李泽慧:

从我们的实践中来讲,所谓新零售的新可能会体现在什么地方呢?货、品牌、渠道,到最后卖的不是货,货最终变成了产品和服务,服务也是向消费者提出的一种产品,顾客的体验、口碑、服务,这些都成为产品的属性,而且在很多时候往往会左右消费者到底是在你这里消费还是在其他的店消费。

新渠道,随着移动互联网的发展,社交化对大家影响越来越大,老顾客社交化的覆盖影响作用会为你带来商户的客流,以及为你带来新的智能渠道。

另外一个新是体现在新的服务上,借助于互联网和技术的手段,在售前、售中、售后方面提供服务能力和服务水平,大家都想提升服务,提升服务都是需要成本的,对于一个企业来讲收入和成本是非常关键的问题,不可能说为所有的会员或顾客提供一项什么服务,不可能平白无故的把服务提升上来,在这方面来讲,即要提升服务,又要降低成本,必须依靠现在的技术手段,从而减少对人力资源的依赖。

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2018-01-31 15:40:36

李泽慧:

我们如何助力企业的新零售升级?因为我们服务的都是实体企业,不存在说叫它重新组建一个企业,在现有的情况下实体企业怎么面对新零售,怎么来升级,而不是说在这中间市场份额就逐步下降。现在的发展,各种各样企业的竞争和淘汰越来越寻常,而且时效性也越来越快。谈到新零售,华阳在最早在2015年有这个概念。我们不管给商户提供什么样的服务和能力,最终围绕产品、服务、数据来做,数据是核心和基础,一方面帮助商户从线下和线上获取消费者的数据,甄别消费者,给消费者打上标签,给消费者进行各种各样的分析和划分。另一方面,在各种各样的消费者服务中,利用我们的数据分析结果做相关的服务,最终帮助商户完成消费者转换。建立连接,提供服务,完成交易的转换,对商户来讲,最终还是要赚到钱。

2018-01-31 15:41:36

李泽慧:

对于消费者的个人画像,其实说实话是一个非常需要时间和耐心的过程,对于阿里或腾讯来讲,它通过数据垄断化的入口获得更多的信息,但是不管它们哪一家,对于消费者线下消费的行为轨迹,没有一家真正能够起到数据垄断的作用,最终还是要到实体的商家来获取消费者线下的数据,在这方面我们利用一些产品和软件工具,帮助商户获取线下的消费行为轨迹,有一些产品可以配不同门店的收音系统,不需要进行软件的连接,就可以拿到线下消费者订单,并且把它和消费者个人建立起关联,从而把商品和人的连接真正建立起来,才能真正的实现消费者的线下华,同时和线上的画像关联,比较完整的形成线上线下的行为规矩。

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2018-01-31 15:56:10

李泽慧:

屈臣氏中国从2015年开始华阳为它提供基于微信生态的线上线下营销,也是目前在微信上比较大的一个会员用户,目前来讲微信会员用户已经超过了两千万,活跃度比实体会员更高,营销活动的触达通过会员、公众号等等,转化率从原来百分之几能提升更高。这个过程中我们也跟微信团队合作创造了很多新的商业应用,很多应有都是在一些商铺经过实践之后才真正的开放推出来的,包括微信第一次做朋友分享券,也是跟微信一起合作做的,包括会员卡的小程序,会员卡的领取和激活过程的改善等等,华阳跟微信合作为商户提供了很多前车之鉴。

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2018-01-31 16:00:42

李泽慧:

对新零售,现在的企业是顺势而为,回归以消费者为中心的商业本质,做好自己,拥抱变化。能够继续发展,最后消费者让你的企业往下走。

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2018-01-31 16:17:30

演讲嘉宾:小闪科技创始人 林孝毅

演讲主题:解读新零售:风口浪尖的无人火花如何颠覆传统?

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2018-01-31 16:18:54

林孝毅:

所谓的新零售,我个人认为可能表现在三个新的方面,一个是新的模式,经常说有人、无人,有人跟无人不是重点,重点是如何在不同的模式当中找到更好的供应链优化,以及用户体验的优化,有人跟无人不是很重点。在新的技术上,应该说移动支付没有渗透到底层是不容易推动所谓的零售进化,包括刚才前面的老师说的大数据的应用。新场景,大家如果是80后或90后,可能都会面临到在公司里面遇到以前推销上门的公司,以前的办公室场景里面如果要让他卖东西几乎是不可能的,但是现在呢,可能无人货架都已经入驻到每一个不同的办公场景里面去,在新场景的应用当中也促使了新消费的产生。

2018-01-31 16:19:23

林孝毅:

新零售在无人售货这一块的“三无业态”无人货架大家了解的比较多,无人智能归是从自动售卖机转换过来的概念,从自动售卖机是从日本传过来的,在那个时候也算是新零售,那个时候都是便利店,无人售卖机是从便利店衍生出来的,在街角、转角等等出现的自动售卖机。我认为传统的零售跟所谓的新零售有一个蛮大的区别,从交易变成了交互,无人智能售卖机承接从交易到交互的环节,原来你去这个机子投币买的东西出来,只是一次性的交易,但是现在的智能机,当你每消费一件东西会给你对话,给你设置交互的场景。无人便利店,无人便利店和智能柜发展起来不如无人货架快速,核心是做零售,做零售要考虑到成本,成本有货架的成本,一个货架两三百,一个智能柜,便宜的一万多,贵的两三万,无人便利店,单店的投资少则三五万,多则几十万,设备投入的成本越大,回收的时间就越慢,卖的东西其实都差不多,在商品上卖的东西是差不多的,在投入设备的成本上,如果说更加便宜,更容易推广。

2018-01-31 16:22:56

林孝毅:

从场景应用上来说,无人便利店单体比较大。智能柜如果说放在办公室场景、封闭式场景,封闭式场景本身就是一个闭环,其实不需要封闭式的柜子,如果是放在一个开放式的场景当中,它需要有租金,需要有人去维护等后期的运营,它的成本在推广和摆放,以及经营的成本都比无人货架贵很多。

2018-01-31 16:34:33

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2018-01-31 16:35:43

林孝毅:

新零售市场规模,无人货架刚刚进入的时候大家觉得无人货架大家可能觉得这个生意比较小,如果单体算这个货架的营收其实是几百亿的市场,如果进入到虚拟货架,无人货架+虚拟货架会是千亿级的市场,无人货架+虚拟货架+无人便利店可能是万亿的市场。我们是亲身经历无人货架行业的过山车,在无人货架的商业模式上有做一些自己的延展,一方面是零售,第一个特征是交易到交互;第二个特征,从客户到用户。原来在交易的过程当中,我买了你的东西,我会变成你的客户。但是在今天,你不一定会买我的东西,或者说你买了我的东西之后我是希望你能够成为我的用户,用户跟客户之间的区别是什么呢?新浪微博大家都在看,你可能是新浪微博的用户,但是你未必是新浪微博的客户,它的客户可能是那些广告主。同时,现在大家都在看微信,你可能是微信的用户,但你可能不是微信的客户。

2018-01-31 16:38:15

林孝毅:

新零售有机会把客户变成你的用户,这个逻辑跟原来传统零售的逻辑其实是不一样的,在新零售这个环节上,在最近的一两年当中试水尝试的基本上都是互联网,而不是传统行业,这里面是一个思维的转变,基因不一样,做出来的东西会不太一样。不仅仅是用户的留存,用户的留存仅仅是第一个层面,更多的是用户的运营。当你的用户数量到一千万,屈臣氏有两千万的用户,那是非常有价值的,如果说能把两千万的客户变成用户,产生的价值是非常大的。

2018-01-31 16:40:55

林孝毅:

传统的零售,提供一些比较粗的数据,提供经验性的供货,分渠道流量,模糊的消费者。现在由于无处不在的消费场景,新零售会植入到更多的消费场景当中去,比如说现在看到的无人货架,第一波植入的场景是办公室,因为办公室相对来说白领的素质要求会比较高一些,更加有消费力。随着无人货架的模式被办公室白领慢慢接受,我们正在进入一些不同的场景,比如说公寓,酒店,学校,医院等等这样一些场景。当把原来的大商场拆解为不同的小便利店,再把小便利店拆解为更细分的货架,场景会触达更多的精准用户,触达的精准用户更多,所获得的数据就会更加丰满,会产生更加数据化的消费者,同时按需智能的供货。未来在这个环节当中会有非常大的价值,每一次在零售的净化当中,背后就是供应链的净化,这种供应链的净化在过去的零售是F2B,现在的数据更加精准,新零售有可能变成C2B2F,工厂需要什么东西不是由工厂去生产,不是由品牌商去生产,而是由C端的用户决定的,这个逻辑在电商的逻辑下一直不能够被圆满的闭环,但是在新零售当中,我们认为非常有机会,同时会有无处不在的消费场景。

2018-01-31 16:43:45

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2018-01-31 16:45:44

林孝毅:

基于大数据的应用,C-B-F产业链、供应链的重构,就会产生非常大的影响。同时,商流和物流的重构。在过去的20年的时间,回头看1997年之前,中国几乎是没有快递的,现在快递是无处不在,快递是伴随着电商网购起来的,那个时候只有寄信件的ESM,但是没有顺丰这样的快递公司,物流本身不会独立存在的,一定是随着商流的重构,物流才会重构,我们做了一个为新零售的提供的物流方案,这就是做的物流重构。我们希望做到千人千面,千架千面,这是无人货架新零售的颠覆性。

2018-01-31 16:45:44

林孝毅:

基于大数据的应用,C-B-F产业链、供应链的重构,就会产生非常大的影响。同时,商流和物流的重构。在过去的20年的时间,回头看1997年之前,中国几乎是没有快递的,现在快递是无处不在,快递是伴随着电商网购起来的,那个时候只有寄信件的ESM,但是没有顺丰这样的快递公司,物流本身不会独立存在的,一定是随着商流的重构,物流才会重构,我们做了一个为新零售的提供的物流方案,这就是做的物流重构。我们希望做到千人千面,千架千面,这是无人货架新零售的颠覆性。

2018-01-31 16:47:37

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2018-01-31 17:00:00

演讲嘉宾:云来运营中心负责人 洪烨

演讲主题:智慧零售.InLine战略

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2018-01-31 17:01:53

洪烨:

过去一年多我们跟一百多家企业一起探讨,结合现在已经有的一些先驱者,我们基于这一年的思考,给大家分享一个关于智慧零售的在线战略。

我们在服务客户的过程当中也会发现一个问题,企业内部其实是有数据的,数据如何引流到店产生实际的业绩,如何让已有的会员或者用户多来一次,甚至是如何用数据驱动内部管理或运营的效率。这是围绕本身企业现在关心或想要解决的问题。

然而,对于现在他们基于已有的体系找到相应的答案,如何创新,这样的话题我们会有牵涉到一个现象发生,以前大家在搞线上电商,很多品牌还没有搞清楚电商是否符合自身企业的发展,说了线上电商是一个趋势,大家都去干,干了几年发现不赚钱,但是又没有办法。传统企业愿意去尝试,也愿意去创新,在创新之后,他们冷静下来之后可能最终会回归到本原找到相应可实施的答案。

2018-01-31 17:03:04

洪烨:

其实数据还是具有模块化的,我们分析了这些数据的性质会发现,从品牌商而言,以前他们有自己的供应链体系,商品,包括线下已有的渠道,团队,这些是它自己的资源,对他们来讲核心的是商品的入口。真正购买它们商品的人,会员也好,用户也好,同样的用户也在社交平台上产生,这也是一个很大的社交入口。关于消费入口,品牌商线下渠道会依托百货或购物中心,线上的渠道是天猫、京东几个大的电商平台。几个消费入口会在这几个大的平台,企业如何将自己已有的数据跟各大平台上相应的数据做一个变现,结合这样的业务特性,品牌商将已有的会员数据进行打通,结合会员的社交行为,甚至是消费行为、喜好分析,然后做好自己的业务经营。

以前品牌商一直谈到的是人、货、场,从核心来讲,零售以前的本质应该是货,他们能掌握的绝对是货,或者是场或人,到现在为止,基于已有的一些用户做一个调整,其实是人货场,原有体系的排序重构,构成了现在可以发力的地方。

2018-01-31 17:06:07

洪烨:

下面给大家带来一个案例,云来助力于品牌连锁品牌企业,用什么方式结合企业的基因真正开展数字化运营的模式。这个案例是小众品牌—The MSLAN是做买手品牌,供应链是以柔性供应链为主的。在2010年开始做的时候,经过了5年,体量并不大,30多家,从线下的实际经营来讲,一年能做一个亿,从自己本身已有的经营状况来讲是非常好的,但是它跟别的企业一样的会面临扩张的问题,在这个时候进行了调整之后,他们先选择沉浸下来找答案,要不要做品牌电商,品牌的寿命多长,给自己的定位是存活5-10年,在做这个战略的时候会面临一个问题,不知道自己的货卖给了谁,结合了所有的痛点,急需要解决的问题是,如何把现在门店的流量留存下来,基于用户的数据去分析它的货到底卖给了谁。第二是结合经营的基数如何提升“看了没买”的转化率。第三,如何让导购不带走占营收60%的老客户;第四是实时掌握每一位用户需求信息?第五是如何构建一个企业直接连接消费者自流量入口,如何实现企业从单店盈利到单客持续盈利,如何通过实时数据反向优化产品选择。

2018-01-31 17:10:33

洪烨:

现在企业对单个会员的掌握,可以通过本身企业已有的消费行为偏好,它的偏好、社交,包括购买频次,社交关系网络,这就可以比以前的数据更完善的地方。有了这些数据之后怎么用?单个数据大家不会觉得有什么样的问题,当我们看一个企业的全盘数据的时候,管理层看这个事情就知道经营方向应该怎么调整,包括产品优化,客群迭代,对不同的消费者应该做什么样的服务和营销活动,这是我们所谓的精准营销。

精准营销我们更考虑的是如何落地,或者说怎么触达,首先第一步是得先有数据,基于这个数据得有合理的分类,有了合理的分类之后要有合适的工具,有了合适的工具应该要有合适的策略。而在整个过程当中是需要一步步逐渐完善的,对一个企业来讲单个门店经营和多个门店的经营数据,从销售管理的角度,这也是需要的。接下来,通过消费的细致分析,所有的数据我们会考虑到如何应用来产生价值,在三年前大数据比较火,现在不管是大公司还是小公司,只要有开展业务,只要是有相应的数据留存,多少都会有些数据。但是在拥有数据的过程当中,大家应该没有同步思考接下来怎么进行应用。

2018-01-31 17:15:41

洪烨:

在整个数据的掌控和应用上,对于企业来讲有很高的需求,在做这件事情的过程当中,企业会面临极大的挑战,就是做一个拆解,根据企业自身的业务模式。对80%以上的团队问一个问题,你觉得零售的本质是什么?80%以上的回答是营业额,营业额要有增长,能够赚钱,这就是零售的本质。其实我们现不说这个答案对不对,但这一定是零售的一个诉求,或者说做生意的一定有这个诉求。我们再问一下,零售额怎么来的?再进行拆解,可能就说不出来了,来的人多一点,来的人多买一点,或者是来的次数多一点,这些都是可以通过他们的经验去判断的。销售额=进店人数×购买转化率×顾客单价×复购率,我问他们这是不是他们想要的结果,他们说是。通过这个公式展开再继续问,你能在哪个点上发力,或者说结合本身的情况还可以在哪个情况发力从而得到提升。每个点提升10%,好象听起来也不难,这样的话30%以上的增长是比较容易的,这是我们拆解以后可以找到的答案。

2018-01-31 17:20:17

洪烨:

场景零售,如果说零售一定要感谢互联网的话,我觉得它们应该感谢的就是关于场景的概念,对于很多零售品牌以前没有想过这个问题,他们几乎不会在意场景这个概念,反而是在意天虹什么时候做活动就跟着做一个活动,银泰什么时候做活动就做一个什么样的活动,它们所有的活动和节奏都是围绕着消费场所,百货或节假日大促的节点进行,甚至不思考在什么样的时机、对的商品,或者说以最合适的优惠力度摆在谁的面前,他们已经没有思考这个问题了。当它们重新进行场景梳理的时候,这个经验就比我们足,客户进店会试衣,试完之后会买,买了之后会送,送了之后会回访,回访之后有生日,生日之后有二次购买,二次购买还有赠送服务,赠送服务之后可能还有积分的返利,积分返利可能还有年终回馈,整个场景他们会进行筛选,这里就真正开始要去习惯,要逐步的拉回来结合自己的客群不同的分类匹配他们的实际情况进行活动的触达,这里的活动是新品、搭配、推荐等等,这些概念应该是在互联网上学到的。

2018-01-31 17:24:02

洪烨:

对企业做数字化的战略目标,能够帮助企业从货、场、人真正的转变到开始习惯以人为中心,结合自己的货和场进行资源的盘货,在这个过程当中,从企业以前对于用户服务所支出的成本,到真正的将这些数据资源盘活变现成利润中心,这有很多阶段性需要做,从企业内部来讲,这里是他们会去思考的问题,左老师讲完课的时候有一个伙伴问关于经销商、加盟商和品牌商之间的关系,这也像以前马云在说电商一定会对线下的零售会有很大的冲击的道理是一样的,一开始还未知的时候大家互相开怕,互相抵触,甚至有抵抗的情绪在里面,真正进行到现在,零售和线上就是一个共生共存的环境,并没有竞争的关系。

同样的,对于零售企业来讲,从零售到做品牌零售,从一个店做到N个店,构建的就是你的用户,当你的用户能够构建起来的时候,你有一批粉丝的时候,你就是他们的IP,而这个就是品牌。当这个品牌具备一定的认可度的时候,不管是加盟商还是直营店,都是受益的对象,就是产生交易的场所,从本质上来讲没有任何利益的冲突。

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2018-01-31 17:37:34

洪烨:

品牌商,会员消费、门店位置,商品库存,导购店长,这是企业已有的资源,数据怎么用的问题,将数据进行分类,进行精准的营销,精准的触达,这是内部的数据运营。对外部来讲,品牌要考虑扩店,开什么样的店,在深圳是在南山区开好一点还是在龙华开好一点,还是会通过一些手段来做这个判断。以前的方式方法就是找几个已经定好的点去数人头。到现在,如果你有自己的会员画像,从10万个用户里面去筛2万个种子用户,通过相应的工具和品牌能力投放到一个地方,在腾讯或京东的数据库找到相匹配的用户,看一下跟这些标签相匹配的用户在哪里多,在哪个地方多就可以在哪里开,这是对企业数据更大价值的利用情况。

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2018-01-31 17:44:01

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2018-01-31 18:00:45

洪烨:

今天我的分享是基于已经在尝试并且已经成功的企业在做的路径当中对于策略,包括对于数据应用的情况做了一个简单的介绍,如果大家还有比较想要了解的可以通过官网下载报告,大家在线下也可以多探讨。谢谢!

2018-01-31 18:01:39

本次直播到此结束。

The End

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