IDG牛奎光:落后这个事恰恰是我们现在面临的非常好的机遇

2017-10-12 15:01 · 创客猫 小兰


10月12日,由阿里巴巴主办的2017阿里巴巴创新创业年度峰会将在杭州云栖小镇举行,创客猫作为合作媒体对本次会议进行图文直播报道(点击进入直播回顾)

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IDG合伙人牛奎光

峰会上,IDG合伙人牛奎光发表了他对AI的看法。他认为,AI对国内企业来讲应该是一个世界性的机会,我们绝对是有机会用AI的历史机遇出来更多世界性的公司。原因有三:

第一,在数据方面,中国对隐私关注要轻松很多,我们对于数据的总体使用环境比较轻松;而且中国的数据比较多,在比较通用的领域,像图像、语音,很可能最后会向着免费的方向发展。

第二,中国的历史包袱比较小,在零售、支付系统等方面比较落后,但也因此诞生出支付宝、微信支付等好的应用,所以落后这个事儿恰恰是我们现在面临的非常好的机遇。

第三,在文化方面,现在的很多人工智能除了极少数还有科学研究外,95%都变成应用性的研究了。人工智能领域在语音的应用,包括在人脸的应用上可能都在迅速成熟,这个时候接下来的机会应该是大量的应用的机会。

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以下为牛奎光演讲实录:

牛奎光:AI的事情大家已经讲的很多了,我今天主要和大家分享一下我们对AI的看法,我认为AI对国内企业来讲应该是一个世界性的机会,我们绝对是有机会用AI的历史机遇出来更多的世界性的公司。为什么这么说?可能是三个事情:第一,数据;第二,落后;第三,文化。这三个事儿可能会孕育出世界级的公司出来。

数据:

第一,中国对隐私关注要轻松很多,中国《网络安全法》今年6月1日才开始实行,国外隐私法已经实施了几十年,6月1日颁布的是实施,但是细则还没有出来,这个过程当中中间会有大量的实验,就为数据的使用创造了一个非常好的条件。打个比方,比如说现在比较火的安防行业,中国有世界上最多的摄像头,中国的摄像头被智能化的时候碰到的阻力可能是世界各国最小的。这样一个好的应用环境、这样的一个数据基础,完全可以把AI公司产品磨合得特别好。有了这种产品之后,就和之前我们买国外的东西是一样的,我们完全可以把这种训练出来的好的模型放在好的产品中,再输出到世界各国的其他地方,所以我们对于数据的总体使用环境比较宽松

第二,数据比较多,对于现在比较通用的领域来说,像图像、语音,很可能最后会向着免费的方向发展,为什么这么说?因为这都是大公司的必争之地。比如说我们看科大讯飞的语音一直是免费的,图像现在还没有免费,因为后续需要的计算资源还是非常多的,包括人脸应用需要人脸资源非常多,还有一些To B的应用在支撑和支持这个事情。但是从它作为技术的基础设施来讲,因为有这些巨头的公司很可能会免费。为什么说数据多对整个创业生态很有意义?因为我们人多,在一些细分行业的应用上会有很多机会。假设有一个可以服务100万人的人工智能领域应用,100万人是很难达到的数字,在中国某一项癌症,像肺癌一年60万人左右,100万人在中国具体应用上都是很小的数字,在人口国家稀疏的地方就更少了,人口多也是我们的优势。

落后

历史包袱比较小,今天主场是阿里巴巴,感谢阿里巴巴各位同事创造的平台。阿里巴巴之所以能够出来变的这么大、这么快,本质原因是我们零售太落后了,地产商吸取了太多的分成导致了落后,落后这个事儿反过来干就是一个好事儿。比如说现在比较火的新零售,之前说很多零售线下管理比较粗放、不够细致,不够细致就有一个原因,以前的时候没有好的科技手段,现在人工智能最大的好处就是能降低科技的使用门槛。比如说我在商场要做一个统计的人流分析,是不是挂一个摄像头这个活就可以干了,如果找一个人做这个事情很多人没有办法做,或者操作一个很复杂的东西。比如说我们的信息化大部分教育工作的完成,其实是手机完成的,之前电脑在使用的时候,因为很多人不会用,所以很多好的管理手段实行不下去。人工智能这个事儿在中国有巨大的限制意义,因为整个社会来讲所受到的教育水平一开始是有差距的,技术的使用门槛大大降低,从而导致快速的提升。

比如,我们因为支付系统比较落后,所以我们出现了像支付宝、微信支付好的应用,现在移动支付的环境绝对在世界上是最好的,落后这个事儿恰恰是我们现在面临的非常好的机遇,在座的很多都是创业者。

文化

为什么说是文化?因为我们现在看很多人工智能的创新,其实还是以To B居多,人工智能我认为除了极少数的地方,现在科学研究还有用之外,其他的大部分,可能95%都变成应用性的研究了。2014年的时候我们投资了一家比较好的企业,当时我们也不清楚人工智能到底能够做什么,在一个事情不清楚的时候,你应该找有持续性的研发和创新能力的企业。

2003年的时候,我和我的老师有一个对话,他当时讲从研究的角度搜索所有的问题都已经研究完了,学术问题已经研究完了,但是从那个时候开始其实是搜索商业化的一个巨大计划,现在也是这样,人工智能领域可以看到在语音的应用,包括在人脸的应用上可能都在迅速成熟,这个时候接下来的机会应该是大量的应用的机会。我们去找公安或者零售的客流分析,大量的是这种应用,而且你对零售的理解、你对客户的理解的重要程度已经超过了技术。

还有就是客观性评价问题,在国内有很多人情的事情存在,人工智能能够代替一部分可以由人来做判断和做决定的事情,这个事情在管理上有巨大意义,这个事儿在国外环境基本上也不多。

所以,我觉得以上三个事儿,从生态上来讲会孕育出世界性企业的机会,这也是我们作为一个国家和其他国家在AI方面的比较性的优势,我们也很期待这一天能够尽早的发生。

谢谢各位!

(以上为创客猫现场报道,转载请注明来源。)

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标签: 牛奎光AI