汉能投资陈宏:AI企业不仅要技术过硬,在落地方面更要远超竞争对手

2018-08-09 16:38 · 成成 创客猫


创客猫注:在由品途集团主办的2018 NBI夏季创新峰会上,汉能投资集团董事长兼首席执行官陈宏博士分享了《人工智能投资新趋势》的主题演讲。

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人工智能这几个字,其实这两年的的确确是蛮热的,很多创业公司在过去的几年当中,从非常非常小到很多资本的助力之下变得非常非常大,逐渐变成了独角兽企业。所以还是能看到一拨又一拨新的互联网创业公司在不断壮大,特别是AI领域也在蓬勃发展。

陈宏表示各种各样的应用学习机会增多,致使创业者非常有激情,也让投资人非常有激情,这是为什么在这个领域,全球AI投资量增长非常之快的原因,每年以73%的速度在增长,这是好事儿,钱越来越多。另外这里面很大一半是中国的,所以创业者应该感到幸运。

以下为陈宏演讲实录:(经创客猫编辑,有删减)

人工智能领域三要素:大数据、算法、算力

我先讲一下整个的人工智能领域,在2017年整个投资业里面,我们去寻查一下人工智能,热度是最高的,所以每一个VC基金最近都在看AI的事情,有的对AI不太熟悉,有的比较熟悉,但是他都要去看。而美国在各个方面都比中国做的稍微前一点,包括我们互联网公司很多都是从美国学习的,但是从AI的领域来讲,最近这两三年当中,中国的VC和PE所投进去的资金已经超过了美国,这个可能跟我们国家的主体政策也有关系。

另外非常重要的一点,就是应用场景的产生使整个中国移动互联网的发展在全球已经领先了。所以应用场景会产生一个很重要的事情,叫大数据。回想很多年前,美国的人工智能做了半天,没有什么特别大的进展。那人工智能为什么现在崛起?有几个很重要的观点和因素:

 1、大数据。中国移动互联网的发展导致每个手机都是一个收集器,数据收集以后就可以进行大数据分析、人工智能等等。

 2、算法。各种各样算法的出现。

 3、算力。摩尔定律逐渐的增长,现在还是每18个月计算能力就加倍了,还在继续向前发展,虽然大家说是不是可能到顶了?量子计算要开始进入了?但是今天的摩尔定律还继续往前推进。

有了这三个主要的因素我们就可以用各种各样的大数据进行模拟,进行各种各样的分析,所以我们可以做到一些过去做不了的事情,这就是为什么我们现在人工智能在围棋等等领域能打败人类。

从各个领域分析人工智能应用

在医疗领域,以前我们要做一个基因检测,估计做十年,花10亿美金以上,才能把一个人的基因记录下来。而今天呢,1000美金以下就可以了,价钱还会再便宜,有了人的大数据后,医疗方面的数据分析也会产生很多的机会。另外场景,你可以看到在智能医疗、智能驾驶等等领域都在发生。比如无人驾驶领域还是蛮大的,这里面出现了各种各样的公司,做各种各样的事情。还有芯片,我记得约过中国芯片产业里面的几个大佬,请他们吃了个饭,他们说对这个行业太熟了,深感距离相差甚远。这个里边它实际上有很多很多深层的技术和产业链,所以实际上挑战是非常大的,早期中国也就不再做了。

为什么我把AI芯片划在这个里边呢?因为AI芯片不是一个通用的东西,它可以是对一个特定的事情。我们有AI应用场景,所以给了我们芯片产业在这个单独的领域里面一些机会。

最早其实谷歌介入到了自动驾驶,很多年前谷歌说自动驾驶的时候,媒体都在说这是天方夜谭,开玩笑的事儿。这两年,你看看自动驾驶整个行业变得越来越热闹了,可是早在十年前谷歌就已经开始进入自动驾驶这个领域了。他们在AI芯片里面也在下工夫,亚马逊也组建专门团队对芯片进行研究,我刚才说过,像AI这种特殊芯片是有特殊机会的。谷歌也做超强能力的CPU,百度在芯片上做昆仑,这是大型企业在AI芯片里面的探索。

人工智能呢,就说我们国内最有名的一家公司,今日头条。在新闻端那么热的时候,谁家没有新闻端,但是他们就利用人工智能和大数据分析来寻找你的爱好,推荐给你个性化的东西。短短几年之内,很可能就变成上千亿美金市值的公司了,在短短时间内把这块做好,这就是人工智能。

另外感觉到知名投资机构还是比较喜欢,因为这个行业太复杂的,讲老实话也不是每个投资人能看的特别清楚的,一旦有好的公司跑出来,很多投资机构投了以后呢,其余的投资机构都跟风,嫁接什么不重要,跟风就可以,很多公司,像寒武纪这些公司,融资的时候你根本投不进去,一堆人排队,都投不进去。

人工智能未来发展趋势

人工智能行业,跟我们说的搜索还不一样,如果腾讯做了一个社交软件,很难有别的人可以做到同类型的产品,你可以做一个陌陌或者是别的,但是如果是像腾讯微信这样的社交,要打进来非常难,有一个网络效应在里面。而人工智能很多基础算法实际上都是开放的,倒不是说特别难,但是什么很重要?数据很重要、知识很重要,人工智能公司除了技术以外,赚钱是在应用上赚钱,所以垂直行业里面的企业就要具有多方面的能力。人工智能不单单是要用技术,技术其实很多人追赶也蛮快的,同时它们的销售能力、渠道能力和增加营业额能力和市场占有率的问题,也要得到解决。另外,人工智能行业从以前纯粹的概念来说的的确确已经开始进入商业化阶段,你看到了营业额,看到了商业化的一些结果,基金才会跟进来,否则的话,不可能投一个营业额永远为零的公司,前两年可以,再投着投着可能就不行了。

所以这几个大的趋势,我觉得大家可以关注一下。

趋势一,知名机构还在追加这些人工智能的头部企业,像云之声这种企业,投了已经13亿人民币了,这些企业过去几年当中一直在语言方面研发,后来也研发出来了芯片。

其实这些企业的年限都不是特别长,比如商汤科技,A轮2014年开始融的,到现在也就四年时间,融了几十亿美金了。思比驰也是2012年的公司。所以可以感受到这些优质的企业,它们在巨大的资本之下,其实大家都能拿到资金,拿到资金就可以抓到更好的人才来产生竞争,我觉得这是一个头部效应

趋势二,人工智能的芯片。我们中国就13、14亿人口,DAU再怎么算也是基于人口,但是一旦进入物联网世界以后和设备世界以后,就不是这个量了,2020年我们互联网的终端设备可能就200多亿了。如果你能给这些200多亿的设备赋予某种能力,都能给它弄点芯片等等之类的,这个市场就是巨大的。如果你有能力去连接这些设备,其实你就有产生运营的环境,我觉得这个环境里面机会还是蛮大的。当智能越来越多的时候,整个芯片所改变的机会也会越来越多。

趋势三,中国应用场景变多,各种各样的投资机会也会越来越多,投资人是不会错过这个机会的。语音识别现在随着大数据的产生变得越来越优秀,语音识别里面还有语义识别,语义识别是什么意思呢?举个例子,中国足球队谁也打不过,中国乒乓球队谁也打不过?它是一个意思吗?不,这两个意思表达的刚好是相反的。而我们最近又看到了很多新的公司,在语义分析里边进行更多的投入,这里边其实大数据变得更加重要。

随着5G的产生又产生很多新的机会,网络的速度变得越来越快,这样的话,使得大量的数据可以在云端进行处理,这个时候前端的设备会变得更加聪明,又有各种各样的投资机会。随着5G速度的产生,新的技术和商业模式也就产生了。影像处理,我们最近看了很多影像处理的公司,怎么把影像分析起来,进行癌症筛选,它有时候做的比人还要精准。你也知道医学行业里面,人工智能是最容易被应用的,只要这个系统比99%的人聪明就可以了,你到哪去找比99%牛逼的医生呢?从数据分析上是不可能的,你总会碰到一些好医生,总会碰到一些烂医生,但是如果人工智能能辅助医生变得越来越聪明,这里面就有很多机会。

人工智能现在已经开始进入一个阶段了,所以对于创业者来讲,除了它的技术能力之外,团队里面一定要有优秀的能够具有落地能力的团队,否则的话,你走不远,可能就会变成一个被收购的对象。当然从投资并购这个角度来讲,被收购也不一定是坏事,不管怎么样,真正想做到一个垂直行业领导者,不但要把自己技术做的过硬,在落地方面要远超你的竞争对手,还要学会如何跟投资人沟通,在资本上得到大力的支持。总结来讲:有了好的技术,对的大方向,又有了好的落地能力和资本的支持,你就非常有可能做成一个独角兽公司。

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标签: 人工智能AI投资趋势