地平线余凯:边缘AI处理器是未来科技竞争的主战场

创客猫 小兰 · 2018-10-08 15:08

边缘的AI芯片实际上是未来智慧城市人们生活的一个顶层的核心技术,只有这个技术不断的往前推进,我们整个城市才会更加安全、更加有效率,生活也会更加美好。

创客猫注:本文来源于“2018世界人工智能大会•边缘智能主题论坛”上,地平线创始人兼CEO余凯发表的《边缘AI芯片,让城市更美好》主题演讲。

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据调研机构 CB Insights 统计,2017年全球人工智能初创企业融资额达152亿美元,其中中国公司达73亿美元,占全部融资额的48%,超过美国的38%,成为全球第一。余凯认为,如果说,人工智能是中美双雄争霸的主战场,自动驾驶就是这个战场的决定性战役。而自动驾驶处理器对于自动驾驶的意义,就好像发动机之于航空业的意义,中国要想赢得自动驾驶和人工智能技术的战略制高点,就需要有自己的自动驾驶处理器,让中国人在这个领域有自己的话语权,不会受制于人。

地平线成立于2015年7月,作为中国第一家做人工处理人工智能处理器的公司,经过三年的发展,在达沃斯最新公布的中国AI 50榜单中,地平线成为登陆该榜单的Top14独角兽企业。在AI芯片的落地场景中,地平线主要考虑的是城市路况的自动驾驶,这种场景实际上给他们带来一种很大的差异化技术路线,同时也是他们的价值所在。

在演讲中,余凯表示,目前人类正处在从大数据时代向大计算时代变革的时间点上,真正的计算才是构成未来世界的一个根本,AI让城市更安全、更美好,而计算需要大量下沉到边缘,必须依赖可靠的、高效的边缘AI芯片。所以边缘的人工智能处理器可以说是未来的科技竞争的一个主战场,是一个制高点。

他希望,在公司成立10年的时候,地平线能够成为全球最大的一个AI芯片的公司。

以下为余凯演讲实录:(经创客猫编辑,有所删减)

边缘计算可以让城市生活更美好、安全、便捷

为什么我们这个题目叫让城市更美好呢?因为我们其实提到比如说公共安全,比如说智能交通、驾驶,刚才提到像智能音响这样的人机交互。计算一定是发生在数据爆发的场景,那数据其实现在大量产生跟爆发的场景就是在城市,所以我觉得边缘计算为什么这么重要,它实际上确实是让整个城市的生活更加的美好,更加的安全,更加的便捷。

所以我们每一天从家里出发、在路上以及在工作的场景里面,可以知道AI的发展在未来是赋能智慧城市。这里面毫无疑问大量的场景会产生大量的数据,这里面有一个数据的报告,到2025年数据将会到163ZB,这个数据量超过了任何的互联网公司所处理的这种数据量。

由于这个世界有点所谓分久必合,合久必分,我们后来互联网的发展有了浏览器,越来越多人的计算往中央中间去。从移动互联网到现在的物联网,我们看到另外一个趋势从中央往边缘迁移,这里面毫无疑问带来的好处就是刚才反复都提到的,实时性、可靠性。比如说在离线的情况下还可以正常运作,在汽车上尤其明显,你过隧道的时候信号不好出了问题怎么办?通过边缘等车智能可以解决。比如像安防人脸识别,在停车库需要WIFI,信号不好怎么计算。

但是这里面最核心的一点是什么?我以前在百度工作的时候知道这个数据中心其实是有冷却系统,有强大的供电系统,比如说现在数据中心经常都是在内蒙古供电比较便宜的地方。那边缘的计算一定要求是低功耗,所以这个对边缘的处理器实际上要求是非常高,在某种意义上来讲,这个AI的边缘处理器可以说是今天我们整个边缘计算、智慧城市、自动驾驶、安防的核心技术的一个基石。

那在边缘计算上面的话是不是意味着我们的算力要打折扣,其实恰恰不是。这里给大家分享一个在自动驾驶我们说从一级到五级的全路况、全工况的无人驾驶,它实际上有一个很有趣的趋势,就是每往前升一级它整个的计算量增加一个数量级。

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比如我们可以说产业界当前所处在的阶段是为三级自动驾驶去推出产品化的人工智能处理器,差不多在10个T量级,往五级的完全无人驾驶的话要到1千个T。这个东西是什么概念?我们稍微的回顾一下摩尔定律,我们看整个过去的一百年,平均来讲每一千美金能够买到的算力大概是这样一个成长的曲线。今天的话当然一千美金就相当于一个苹果可以买到的算力。

从2017年开始,实际上摩尔定律也发生着新的变化,因为我们物理的制程其实已经到了一个瓶颈,现在台积电在攻克5nm的集成,往上越来越难,因为在逼近原子的极限。其实整个业界新的时代,就要从场景跟任务、软件算法去驱动,这种架构的革新,使得摩尔定律能够继续往前奔跑。

如果我们能做到这一点的话,基本上到2025年的时候,每一千美金能够买到的算力相当于一千个T,这一千个T的算力满足五级无人驾驶所需要的技术需求,满足基于此我们继续开发这样的软件系统,所以使得到2030年的时候我们真正的五级的无人驾驶成为可能。这基本上是一个预测,我们可以看到一千个T这样的算力正好跟我们今天人类的大脑算力是一样的。它需要达到人类大脑这样的算力才可以应对这样的情况,所以这个是摩尔定律很有意思的一个发展。

核心来讲就是边缘计算,我们强调要实时性,要低延迟,这个要求很高,这个跟数据中心的计算不一样,但是同时它的算力要求一点都不低,所以边缘的人工智能处理器可以说是未来的科技竞争的一个主战场,是一个制高点。

从大数据时代到大计算时代

另外一点,我们今天大家都在讲现在是一个叫DT的时代,就是大数据的时代。我想业界的话已经慢慢可能或多或少趋于一个共识,我们未来越来越多的进入到一个所谓的大计算的时代,数据是一个泛在的,无处不在,但是关键是说你能不能够计算。

还有一点,数据不重要,计算才重要。比如说Alpha GO二代,它不需要人类堆积的数据去处理,它完全通过虚拟的仿真,或者左右互补提升它的算力。我们可以看到自动驾驶也出现这样的端倪,就是说它更多的不是说在实际的路面上采集数据,去提升它在各种路况下的控制反应能力,更多的是在仿真的虚拟世界里面的计算。所以我们可能面临一个时代,有可能我们自己都没有意识到,我们以为我们处在大数据的时代,实际上我们在进入一个叫大计算的时代,真正的计算才是构成我们未来世界的一个根本。

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所以地平线是面向这样的一个未来,我们深刻认为算力是未来整个国家核心技术实力的一个制高点,所以我们也以这样的一个使命去推动人工智能的计算。那刚才讲到了,所谓的新的摩尔定律不仅仅是通过这种物理的制成,它要通过软件去跟硬件这样的一个结合。讲到这一点的话,我们一定是会回顾在计算机发展历史上一个很有影响力的一位任务叫Alan Kay,他原来在美国施乐发明了图形界面,成了两大系统,他也用了面向编程。他还有一个思想非常有前端性,他非常信仰软件跟硬件的结合。要做好软件一定要做好硬件,所有的人都觉得这件事太重,但是只有一个人叫乔布斯跟他所领导的苹果公司,这个世界上真正一家公司自己做软件系统自己做硬件。在人工智能时代,我们深深地信仰,通过软件跟硬件的结合,才能够继续推动摩尔定律向前发展,才能够让人工智能,让边缘计算真正的成为可能。

毫无疑问这个事情也越来越成为共识,图灵奖今天发给两个芯片架构设计的专家,这两个专家都在谷歌工作。今天可以看到,在中国的话,目前真正投入这么大的力量在软件算法跟芯片加工的创新的话。主要还是地平线。

这里面包括面向数据流各种的优化,过去的话CPU是针对指定流的,今天是面向数据流,这种软件架构怎么加速它的运算效率,地平线在这边做了很多的工作。我们的新的处理器的架构实际上对现在最流行的网络结构有极大的加速。所以说软件驱动一定是面向应用场景的,一定不是说ABCDEFG全部都是同样去着力,说白了你同样着力一定是使用效率。

地平线如何做?

地平线希望在这个领域,在公司成立10年的时候能够成为全球最大的一个AI芯片的公司。当然因为无论是智慧城市还是辅助驾驶还有自动驾驶,最大的应用场景还是中国,在中国做到第一基本上也就是世界第一。我们看汽车市场,去年是2800万辆,美国的是1700万辆,今年的话我们应该会到2900万辆这样的规模,中国的话确实是第一大的场景。

那围绕这个边缘的人工智能处理器,我们主要核心首先还是认为这里面要求最高的还是珠穆朗玛自动驾驶、智能驾驶,在攀登这样高峰的过程中,实际上可以一路有收获,包括智慧城市跟智慧零售以及智能制造这些场景的话其实都是边缘处理器的应用场景。

我们去年在12月份的时候发布了两款处理器,我们最新的成果就是2.0的处理器,为更高价值的人工智能处理器的计算方案,跟我们竞争对手比的话实际上我们能够提供更高的效率更低的功耗。

所以说今年的话地平线已经站上国际舞台,我们拿下全球顶级车企的自动驾驶出租车运营的这样的单子,跟我们竞争对手比的话他们完成这样一个海量数据的计算因为传感器很多,他们要提供一千万的功耗,而我们大概110万的功耗就可以完成这样的计算。

大家可以看到,在明年的1月份会有90辆出租车在维加斯做测试的运营。我们跟奥迪公司在合作的四级自动驾驶平台,里面是面对比较复杂的人群去做360度的行人感知。同时,在车端以外的话,比如在摄像头端做密集人群的扫描、抓拍、识别,我们现在能做到像这种密集场景的话差不多是五万人的底库。另外,在智慧交通这样的场景里面,对密集的车流、车款、车型、车牌包括行人都是在我们嵌入式的处理器上面去计算的。

我们现在跟国内的顶级车企合作,在多模态人机交互这样的应用,同时我们等于在一个小侧段一个语音识别放到本地,保护你的隐私。但是同时不仅仅是语音识别,就像人跟人之间交互,不仅仅是语音,手势、表情、人脸、目光,整个的话包括语音还有唇语结合在一起形成了噪音背景下立体的人机交互,这是我们认为边缘处理器的方向。

我们在上海的创新港基于我们的车载平台做的停车,你可以用手机停车,到这个地方这个车自己找停车位或者自己找地方去充电。那么车载端这种感知的计算,我认为未来的话我们一方面是在厂端通过传感器边缘计算去感知复杂的车流,另外车端也有计算去感知边缘的情况。这种V2X、V2V对整个交通路况的了解,基于此构建更加高效的这种交通系统。

所以这个是车路协同的边缘计算,也许未来的十字路口是这样的,不像今天的。所以边缘的AI芯片实际上是未来智慧城市人们生活的一个顶层的核心技术,只有这个技术不断的往前推进,我们整个城市才会更加安全、更加有效率,我们的生活也会更加的美好。

地平线希望专注于AI的核心处理器,打造一个开放的这样一个生态,我们会把我们的软件充分做扎实,可以赋能各行各业的合作伙伴,让大家能够在享受边缘计算所带来的这种便捷。

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